Effects of litter addition from common greening tree species in northern China on organic carbon composition characteristics of urban soils
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摘要:
本研究将垂柳（Salix babylonica L.）、元宝枫（Acer pictum subsp. mono (Maxim.) H. Ohashi）、银杏（Ginkgo biloba L.）、龙爪槐（Sophora japonica L. var. japonica f. pendula Hort.）、油松（Pinus tabuliformis Carrière）、刺柏（Juniperus formosana Hayata）、侧柏（Platycladus orientalis (L.) Franco）和云杉（Picea asperata Mast.）等8种北方城市常见绿化树种的凋落物与延安市城区受到频繁扰动的表层土壤以2%（凋落物/干土）的比例混合，在模拟自然条件下的土壤容重和含水量的基础上进行120 d的室内培养实验，检测处理后土壤有机碳及其各组分的含量以及相应碳库指数的变化，并分析凋落物化学特性与上述指标的关系。结果显示，8种供试凋落物中，除五角枫和刺柏外的所有凋落物处理均显著提高了土壤总有机碳含量，除五角枫、银杏和刺柏外的凋落物处理显著提高了其稳定组分的含量，而所有凋落物处理普遍显著提高了中等和高活性组分的含量。垂柳、侧柏、云杉和油松凋落物处理显著提高了土壤碳库指数，几乎所有处理均显著提高了土壤有机碳活度指数和碳库管理指数，仅侧柏凋落物处理显著提高了土壤固碳指数。凋落物氮和氨基酸含量与土壤有机碳各组分含量和相关碳库指数总体呈负相关；凋落物总酚和可溶性糖含量以及碳氮比、碳磷比和氮磷比与高活性、低活性和稳定有机碳组分含量呈正相关，其总有机酸、磷、总碳、萜类、酚类含量和碳氮比则与中等活性有机碳组分含量呈正相关。仅从提高土壤有机碳总量及其各组分含量，以及土壤有机碳活性和稳定的角度考虑，侧柏凋落物可作为处理城市土壤的优选材料，其次为垂柳、云杉和油松凋落物。
Abstract:This study aimed to establish a scientific basis for the utilization of litter from greening tree species to enhance the content and composition characteristics of urban soils. As such, litter from eight common greening tree species, including Salix babylonica L., Acer pictum subsp. mono (Maxim.) H. Ohashi, Ginkgo biloba L., Sophora japonica L. var. japonica f. pendula Hort., Pinus tabuliformis Carrière, Juniperus formosana Hayata, Platycladus orientalis (L.) Franco, and Picea asperata Mast., was collected. The litter was then mixed with the disturbed surface soil from urban areas of Yan’an City at a 2% ratio (litter/soil, dry weight) and incubated for 120 d under conditions simulating natural soil density and moisture levels. Subsequently, changes in soil organic carbon, its components, and carbon pool indices were analyzed, along with their relationships with the chemical properties of the litter. Results revealed significant increases in soil organic carbon content with the addition of most litters, except for A. pictum subsp. mono and J. formosana, as well as significantly increased stable component content from other species except A. pictum subsp. mono, G. biloba, and J. formosana, with nearly all types of litter also markedly enhancing the moderately and highly activated components. In addition, treatment with S. babylonica, P. orientalis, P. asperata, and P. tabuliformis litter significantly increased the carbon pool index of the soil, with nearly all types of litter significantly increasing the lability index and carbon pool management indices of soil, but only P. orientalis litter treatment significantly increasing the carbon recalcitrant index. Correlation analysis identified negative associations between the levels of litter N and amino acids and both the content and components of soil organic carbon, as well as positive correlations between litter total phenols, soluble sugars, and C to N, C to P, and N to P ratios with the soil content of highly/slightly activated and stable carbons. Additionally, the content of litter organic acids, P, C, terpenes, phenols, and the C to N ratio exhibited positive relationships with moderately activated carbons in soil. To enhance the content, activity, and stability of organic carbon in urban soil, P. orientalis litter may be the preferred soil amendment, followed by litter from S. babylonica, P. asperata, and P. tabuliformis.
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土壤重金属污染是各方关注的严重环境问题之一。根据2014年《全国土壤重金属污染状况调查公报》，我国约有2 000万公顷耕地受到了重金属污染，其中330万公顷的污染程度达到了中度或重度污染。江西是我国矿产资源大省，铜资源在全国具有重要地位，长期的矿业开采、选矿、冶炼等产生的“三废”不断排放到周围环境，造成周边农田土壤铜污染严重，对农产品安全和人类身体健康都造成了极大的威胁[1]。以江西德兴铜矿区为例，周边土壤存在不同程度的铜污染，在919份调查样品中，铜含量位于50~400 mg/kg的有171个，含量大于400 mg/kg有18个，土壤最高铜含量可达1825 mg/kg，远大于中国土壤环境质量标准的三级标准（400 mg/kg）[2, 3]，铜污染土壤的治理逐渐成为一个亟待解决的问题。植物修复（Phytoremediation）是一种新兴的土壤重金属净化技术[4]，具有成本低廉、修复面积广、操作方便、二次污染易控制，美化植被环境等优点[5]。目前，关于修复植物的筛选多集中在草本植物，但草本生物量小、生长速度慢且很难进行机械收获作业，不适宜开展大面积污染土壤的修复[6]，且农作物和草类等所吸收的重金属大多存在进入食物链或二次污染的风险，因此在实际修复应用中受到限制。当前，寻找生物量大、适应性强、观赏价值高且耐重金属的植物十分具有现实意义[7,8]。木本植物对重金属具有较强的耐性和一定的固定、吸收、累积能力，且其发达的深根系可使土壤中重金属移动性降低，降低其迁移和生物毒性，改善土壤质量等，引起研究人员的广泛关注[9]。
樟树（Cinnamomum camphora (L.) Presl）是重要的木本经济树种，樟脑、樟油等提取物是医药、化工、香料、防腐、农药的重要原料。樟树具有根系发达、生长迅速、生物量大、适应性强等优点，对重金属污染环境有较强的适应能力，15种常见乔木中，樟树对重金属的综合富集系数最高，对土壤中铜、锌和镉的富集能力均较强[10]，在铜为主要污染源的土壤植物修复中有着较大的应用潜力。因此，樟树具有土壤修复收益型植物潜力。项目组前期将全国范围内收集的9个种源68个家系的樟树实生苗种植在以铜污染为主的江西德兴铜矿周边的水龙山实验修复基地，经过3年的跟踪调查，有12个家系适应性表现良好，成活率和保存率均较高，说明部分樟树具有较好的耐铜性，但樟树对铜离子的生理生化响应及富集转运特性还不清楚。本项目以前期筛选出的耐铜樟树为实验材料，通过盆栽实验研究不同浓度铜处理对樟树生长和生理指标的影响及铜的富集转运特性，探明耐铜樟树抵御铜毒性的生理生化机制，以期为樟树用于铜污染土壤修复提供科学依据。
1. 材料与方法
1.1 实验材料
实验于2021年7月在江西省科学院生物资源研究所人工气候室进行。实验地位于南昌市（28°41'N，115°59'E），实验材料为前期筛选出的耐铜樟树材料。收集同一单株的种子，将种子去果肉并反复搓洗干净，室内沙藏，于第2年春天播种，筛选长势一致的樟树幼苗统一移栽至事先准备好的基质中（红壤土∶细沙∶泥炭=1∶1∶1），栽培盆大小为上口径20 cm，底径14 cm，高14 cm，每盆基质重2.5 kg。经过3个月的缓苗，选取生长较好、高度一致的幼苗，采用随机区组设计，进行铜胁迫处理。
1.2 实验方法
以CuSO4·5H2O 为铜来源，配制铜浓度为100 g/kg的母液，处理前1周各栽培盆开始控水，至处理时各盆中基质均为干燥状态，处理时将各处理浓度所需母液用蒸馏水稀释至550 mL，缓缓浇灌至栽培盆中（经实验前反复验证，550 mL可以保证栽培盆内基质完全浸湿，且托盘里几乎没有多余水分流出），处理浓度分别为：0、50、150、300、600、900、1200 mg/kg（以基质重计算纯铜含量），每个处理4个重复。采样时间为处理60 d，每株选取3~4片嫩叶（枝条顶部开始倒数第 3~4 片叶）为待测材料，以锡箔纸包好，迅速投入液氮罐中，带回实验室放入−80 ℃冰箱保存，用于生理指标的测定；另准确称取0.1 g新鲜叶片，剪碎，放入事先准备好的装有95%乙醇的离心管中，黑暗处理，并放在摇床上震荡处理3 d，至叶片完全透明为止，用于色素含量的测定；最后将各处理单株分地上地下保存，放烘箱105 ℃杀青30 min，再70 ℃烘干至恒重测定干物质量，每株分别准确称取0.2 g根、茎、叶的研磨粉，微波消解，采用ICP-MS测定不同器官中铜含量。
1.3 生理指标测定
生理指标检测均参考施海涛[11]的方法。氯化硝基四氮唑蓝（NBT）光还原法测超氧化物歧化酶（SOD）活性；愈创木酚氧化法测过氧化物酶（POD）活性；高锰酸钾滴定法测过氧化氢酶（CAT）活性；烟酰胺腺嘌呤二核苷酸磷酸还原反应法测谷胱甘肽还原酶（GR）活性；硫代巴比妥酸比色法测丙二醛（MDA）含量；茚三酮比色法间接测定游离脯氨酸（Pro)）含量；蒽酮比色法测定可溶性糖含量；考马斯亮蓝法测定可溶性蛋白含量。硫酸钛反应法测定过氧化氢（H2O2）含量，2-硝基苯甲酸反应法测谷胱甘肽（GSH）含量。所用试剂盒均由南京建成生物工程研究所提供，具体操作步骤按照相关说明书进行。
1.4 数据处理
所有指标的测定均进行4次生物学重复，最后结果采用平均值±标准差表示，采用SPSS 25软件作图并进行单因素方差分析（One-way ANOVA）。
2. 结果与分析
2.1 铜胁迫对樟树生长与生物量积累的影响
如图1所示，在铜胁迫浓度小于600 mg/kg时，樟树都可以很好地存活，根系和叶片均没有明显变化。其中150 mg/kg铜处理时，樟树长势最好，茎秆粗壮，叶片颜色墨绿。铜胁迫浓度为900 mg/kg时，叶片没有明显变化，部分根系开始出现褐化，根系的数量开始减少，但处理2个月后有新根萌出，可见900 mg/kg处理时，樟树依然可以存活。当处理浓度为1 200 mg/kg时，部分叶片开始萎蔫，根系褐化严重，且根系数量减少明显，也没有新根长出。因此在1 200 mg/kg铜处理下，樟树生长抑制及损害明显。
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图 1 不同浓度铜处理60 d时樟树形态的变化1~7分别为0、50、150、300、600、900、1 200 mg/kg铜浓度处理。Figure 1. Morphological changes in Cinnamomum camphora treated with different concentrations of copper for 60 d1–7 were treated with 0, 50, 150, 300, 600, 900, and 1 200 mg/kg copper concentrations, respectively.生物量干质量的结果与生长观察一致（表1），150 mg/kg处理时可以促进樟树的生长，其地上和根系干质量均高于其他处理，900 mg/kg处理时，地上干质量没有降低，反而高于对照组，但差异不显著（P>0.05）；根系干质量稍有降低，差异也不显著（P>0.05）。1 200 mg/kg处理时，樟树的地上和根系干质量均低于其他各处理，且与150 mg/kg处理时差异显著（P<0.05），与其他处理差异不显著（P>0.05）。
表 1 不同浓度铜处理下樟树地上和根系生物量（干质量）的测定Table 1. Determination of aboveground and root biomass (dry mass) of Cinnamomum camphora treated with different concentrations of copper处理
Treatments / mg/kg地上质量
Dry mass of shoot / g根质量
Dry mass of root / g0 7.98±2.87bc 3.81±1.18ab 50 7.85±2.54bc 3.59±0.67ab 150 9.59±3.08a 4.53±1.35a 300 9.18±1.57ab 3.62±0.53ab 600 7.61±1.14bc 3.49±0.50ab 900 8.33±0.91bc 3.11±0.60b 1200 6.82±1.44c 2.97±0.90b 注：数据均为平均值±标准差，小写字母表示不同处理间在P<0.05水平上差异显著（n=4）。下同。 Notes: All data in the table are average values±standard deviation (SD). Lowercase letters after data in the same row indicate significant differences between different treatments at P<0.05 level (n=4). Same below. 2.2 铜胁迫对樟树光合色素含量的影响
研究结果显示，叶绿素a、b及类胡萝卜素的含量均随着铜浓度的升高而降低。处理浓度为1200 mg/kg时，叶绿素a、b的含量均降至最低，显著低于其他各处理（P<0.05，图2）；900 mg/kg处理时，叶绿素a、b的含量与300、600 mg/kg处理的差异均不显著（P>0.05），但与CK、50、150 mg/kg 处理时差异显著（P<0.05）。50、150、300、600 mg/kg 4种处理间的叶绿素a与叶绿素b差异均不显著（P>0.05）。类胡萝卜素含量的变化趋势与叶绿素a、b的变化趋势大致相同，也表现出随处理浓度的升高而降低的趋势，1 200 mg/kg处理时，类胡萝卜素含量最低，但与50、600、900 mg/kg 3个处理的差异不显著（P>0.05），与CK、150、300 mg/kg处理的差异显著（P<0.05）。
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图 2 不同浓度铜处理60 d叶片中叶绿素a、b及类胡萝卜素含量的测定不同小写字母表示处理间在 P<0.05水平差异显著。下同。Figure 2. Determination of chlorophyll a, chlorophyll b, and carotenoid in Cinnamomum camphora leaves treated with different concentrations of copper for 60 dDifferent lowercase letters indicate significant differences between different treatments at P<0.05 level. Same below.2.3 铜胁迫对樟树抗氧化酶系统的影响
不同铜浓度影响樟树抗氧化酶系统的分析结果表明（图3），CAT活性在150 mg/kg时最低，与CK、50、600、900、1 200 mg/kg处理的差异显著（P<0.05；图3：A）, CK和1 200 mg/kg两个处理时CAT活性最高，但与50、600、900 mg/kg处理间的差异不显著（P>0.05）。POD活性在CK、150、900 mg/kg处理时最高，显著高于300和600 mg/kg两个处理，600 mg/kg处理时的POD活性最低（图3：B）。SOD活性最高的是CK和150 mg/kg两个处理，显著高于300、600 mg/kg处理，与其他处理间的差异不显著（图3：C）。谷胱甘肽还原酶（GR）活性有随着处理浓度的升高逐渐降低的趋势，CK和50 mg/kg处理的GR活性最高，1 200 mg/kg处理时，活性最低，与CK、50、150、300、600 mg/kg处理差异显著，但与900 mg/kg处理的差异不显著（图3：D）
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图 3 不同浓度铜处理60 d樟树叶的酶活指标变化Figure 3. Changes in enzyme activity indices of Cinnamomum camphora leaves treated with different concentrations of copper for 60 d2.4 铜胁迫对樟树渗透调节物质含量及抗逆性指标的影响
GSH作为植物体内重要的抗氧化剂和自由基清除剂，有随着处理浓度的升高而逐渐升高的趋势（图4：A）。渗透调节物质脯氨酸和可溶性糖含量均在1 200 mg/kg 处理时显著高于其他处理（P<0.05），其他处理间没有显著差异（P>0.05；图4：B、C）。可溶性蛋白在900和1 200 mg/kg 处理时显著高于其他处理，其他处理间差异不显著（图4：D）。随着铜浓度的升高，抗逆性指标MDA表现出逐渐升高的趋势（图4：E）；H2O2浓度在CK和1 200 mg/kg两个处理时达到最高水平，显著高于50、150、300、600 mg/kg处理，与900 mg/kg处理的差异不显著（图4：F）。
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图 4 不同铜浓度处理60 d时樟树叶的抗逆性生理指标变化Figure 4. Changes in stress resistance physiological indices of Cinnamomum camphora leaves treated with different concentrations of copper for 60 d2.5 铜胁迫对樟树不同组织铜浓度的影响
由表2可知，随着铜浓度的增加，根、茎、叶等不同组织的铜含量也逐渐升高，但与CK相比，处理浓度为50和150 mg/kg时，差异没有达到显著水平（P>0.05）。当处理浓度在300 mg/kg以上时，樟树叶、茎和根的铜含量均显著高于对照，但叶、茎的增幅显著低于根，与对照处理相比，300、600、900、1 200 mg/kg处理的叶片铜含量分别增加了1.73、1.80、1.74和2.12倍，茎部铜含量分别增加了1.42、1.45、1.35和2.02倍，而根部铜含量则分别增加了4.45、3.95、15.72和22.17倍。随着铜浓度的增加，铜离子由根系向叶片的转移率IF（Leaf/Root）由对照处理的0.078逐渐降至1 200 mg/kg处理时的0.007；铜离子由根系向茎的转移率IF（Stem/Root）由对照处理的0.06逐渐降至1 200 mg/kg处理时的0.005。樟树各器官铜含量的大小顺序为根>叶>茎，樟树主要将铜富集在根系，往地上茎和叶的转移率很低，且随着铜浓度的增大，往地上茎和叶的转移率也显著降低。
表 2 不同铜浓度处理下樟树不同部位铜含量及铜转移率的测定Table 2. Effects of different concentrations of copper on copper content and transfer rate in different parts of Cinnamomum camphora处理
Treatments /
mg/kg叶铜含量
Leaf Cu /
mg/kg茎铜含量
Stem Cu /
mg/kg根铜含量
Root Cu /
mg/kg铜转运
（叶/根）
IF (Leaf/Root)铜转运
（茎/根）
IF (Stem/Root)0 1.91±0.13c 1.46±0.29c 24.46±1.34d 0.078±0.005a 0.060±0.011a 50 1.72±0.01c 1.09±0.13c 25.20±1.28d 0.068±0.004b 0.044±0.007b 150 1.96±0.45c 1.40±0.23c 28.80±3.16d 0.067±0.009b 0.049±0.011ab 300 3.32±0.43b 2.08±0.24b 108.95±13.01c 0.031±0.002c 0.019±0.003c 600 3.44±0.37b 2.12±0.41b 96.67±11.71c 0.036±0.008c 0.022±0.006c 900 3.33±0.66b 1.97±0.36b 384.44±34.11b 0.009±0.002d 0.005±0.001d 1 200 4.06±0.53a 2.95±0.01a 542.27±51.01a 0.007±0.001d 0.005±0.001d 3. 讨论
3.1 铜胁迫对樟树生长的影响
樟树是重要的木本经济树种，茎叶是精油提取的主要器官，若能将樟树用于铜污染土壤修复中，不仅能改善生态环境，还可以实现收益，同时具有经济和生态效益。研究发现，樟树对铜污染有较好的适应能力[12, 13]，在铜污染土壤的植物修复中应用潜力较大[14, 15]。本研究中，樟树对铜胁迫表现出“低促高抑”的变化趋势，一定浓度的铜（150 mg/kg）促进樟树的生长，其地上和根系生物量均高于其他处理，900 mg/kg处理时，樟树地上干质量没有降低，根系干重稍有降低，当处理浓度为1 200 mg/kg时，樟树的地上和根系干质量均降低。生长状况是反映植物对重金属耐受程度的直观指标[7]，过量铜抑制植物生长曾多次被文献报道，例如，当Cu2+浓度高于20 μmol/L时，小白菜（Brassica campestris L. ssp. chinensis Makino）和芥菜（Brassica juncea L. Czern. et Coss.）的根、茎、叶生物量均随着铜浓度的升高而显著降低，铜胁迫抑制了小白菜和芥菜的生长[16, 17]；玉米（Zea mays L.）幼苗的铜胁迫处理表明，Cu2+浓度为5 μmol/L时玉米幼苗的生长即受到抑制，随着胁迫浓度的升高，玉米幼苗地上和地下生物量均显著降低[18]。
光合作用是植物获取能量的重要途径，植物的能量含量与光合作用密切相关，叶绿素含量是反映植物耐受逆境胁迫的重要指标之一[19]，本研究中叶绿素a、b及类胡萝卜素的含量均有随着铜处理浓度的升高而降低的趋势，与袁霞等[20]、李炎林等[21]的研究结果一致。当铜浓度为900 mg/kg时，叶绿素含量与其他低浓度处理差异均不显著；当铜浓度为1 200 mg/kg时，叶绿素含量则显著低于其他各处理。原因可能是重金属胁迫下，植物叶绿体膜结构受到一定程度的破坏，叶绿体开始降解，且叶绿体内的光合酶合成受抑制，叶片气孔关闭，光合作用强度降低[22]，植物的生物量积累减少，生长受到抑制。
3.2 铜胁迫对樟树生理生化反应的影响
铜胁迫导致叶绿素含量降低及生长受抑制的主要原因是细胞内活性氧（ROS）含量不断增加并积累[23, 24]。低浓度的重金属可以激活植物的抗氧化应急系统，诱导 SOD、POD和CAT活性升高，以清除体内的活性氧[25]，高浓度的 ROS则破坏细胞膜、核酸和叶绿素等关键成分，造成氧化损伤，影响植物的正常发育[26, 27]。MDA是细胞膜脂过氧化的产物，含量的高低反映了植物细胞膜脂过氧化的程度以及抗逆能力的强弱[25]，MDA含量越高，植物细胞膜脂过氧化程度越高，ROS引起的细胞损伤越大[28]。本研究中MDA含量有随着铜处理浓度的升高而升高的趋势，900和1 200 mg/kg两个浓度处理时，MDA的含量显著高于其他各处理，说明高浓度铜胁迫对樟树细胞造成一定程度损伤。
可溶性蛋白、可溶性糖和游离脯氨酸作为植物体内重要的渗透调节物质，其含量的变化也是植物抗逆性强弱的重要反映。可溶性蛋白是植物细胞中含量最丰富的生物大分子之一，是植物结构和功能的重要物质基础，含量越高说明生理生化反应和代谢活动越强[29, 30]。本研究中，可溶性蛋白在铜浓度小于600 mg/kg时含量相对稳定，在900和1 200 mg/kg两个高浓度处理时，蛋白含量显著高于其他各处理，说明900和1 200 mg/kg两个浓度处理时，樟树的生理生化和代谢活动显著增强。游离脯氨酸既是渗透调节剂，又可作为自由基清除体内的重金属，其含量的增加可提高植物细胞液的浓度，维持细胞内外渗透压的平衡，保障细胞膜的结构稳定[31]。可溶性糖在维持细胞膜稳定、细胞扩张、酶活性和植株光合作用等方面起着重要作用[32]，植物在逆境中可以通过增加可溶性糖等的含量来调节细胞的渗透压，提高对逆境的适应能力[33]。本研究中游离脯氨酸和可溶性糖的含量均在1 200 mg/kg处理时达到最高水平，显著高于其他各处理，900 mg/kg处理和其他低浓度处理的差异不显著，说明900 mg/kg处理时，细胞的内环境相对稳定。
植物抵抗重金属的能力与体内抗氧化酶系统的活性密切相关。POD、 CAT 与 SOD 协同作用，能够有效清除胁迫产生的活性氧，减少对植物细胞的危害，保证植物的正常生长[34]。过氧化氢是在铜胁迫下产生的活性氧物质，能直接或间接氧化细胞内的核酸、蛋白质等生物大分子，破坏细胞膜结构，从而加速细胞老化和解体，POD通过催化过氧化氢分解成无毒害的水和氧气，使植物体内的自由基保持在较低水平，从而避免对植物造成氧化伤害[35,36]。本研究中，不同铜处理后SOD、POD 和 CAT 酶的活性没有显著升高，过氧化氢的含量也相对稳定，在900 mg/kg处理时，其含量与对照差异不显著，说明该处理浓度没有超出樟树的自身调节能力，樟树可以有效抵抗铜的毒害作用。
3.3 铜胁迫对樟树不同器官铜含量的影响
植物对重金属的富集和转运能力是评价其耐受性的重要指标，与根系吸收及根系向地上部转运能力密切相关[9, 37]。本研究中，樟树主要将铜富集在根系，往地上茎和叶的转移率很低，且随着铜浓度的增加，往地上茎和叶的转移率逐渐降低，减轻了过量铜对樟树地上组织的毒害作用，与朱宇恩等[38]的研究结果一致。研究发现，植物主要通过两种途径抵抗铜的毒害作用：一是减少铜从根向地上部的转移，铜离子进入根系后，更多的集中在根系，从而降低铜对植物地上部的毒性；二是将铜离子集中在对铜毒性不太敏感的组织或部位固定起来，以减少铜在植物细胞中的转移，主要方式有将铜离子结合在细胞壁上或者转移到液泡中[39]，或者利用植物体内的螯合剂与铜离子结合，形成对植物毒性较小或无毒的螯合物[40]。GSH为植物螯合剂（PCs）的合成提供合成前体，GR能够还原氧化型谷胱甘肽（GSSG）生成还原型谷胱甘肽（GSH），维持细胞内充足的GSH水平[41]。 本研究中，GSH含量有随着铜浓度的升高而升高的趋势，在900和1 200 mg/kg两个高浓度处理时，显著高于其他各处理；GR活性则在CK和50 mg/kg处理时活性最高，且随着处理浓度的升高逐渐降低，1 200 mg/kg处理时活性最低，推测GR被大量消耗，以合成更多的GSH参与植物螯合剂的合成并螯合过量铜离子。 但目前为止，樟树根系对铜离子的耐受策略及其分子调控机制还不清楚，深入探究樟树根系对铜离子的耐受和转运机制，是我们下一步要重点研究的内容。
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图 2 土壤化学和生物学特征（A）、土壤碳库相关指数（B）与凋落物化学特征的冗余分析
C1~C4分别代表土壤高、中、低活性和稳定组分含量；NiN、AmN和AP分别代表土壤硝态氮、铵态氮和有效磷含量；CNR、CPR和NPR分别代表碳氮比、碳磷比和氮磷比。其余缩写请见表1。*：P<0.05；**：P<0.01。
Figure 2. Redundancy analysis of soil chemical and biological properties (A) and soil carbon pool-related indices (B) and litter chemical properties
C1~C4 indicate highly labile, moderately labile, less lablie, and stable components of soil organic carbon, respectively; NiN, AmN, and AP indicate contents of soil nitrate, ammonium nitrogen, and available phosphorus, respectively; CNR, CPR, and NPR indicate ratios of C to N, C to P, and N to P, respectively. For other abbreviations, see Table 1.
表 1 供试凋落物化学特性（含量）
Table 1 Chemical properties of tested litter (content)
凋落物
Litters碳C /
mg/g氮N /
mg/g磷P /
mg/g总酚
Phenols /
mg/g萜类
Terpenes /
mg/g总有机酸
Total organic
acids / mg/g可溶性糖
Soluble sugar /
mg/g氨基酸
Amino acids /
μg/gS.b. 307.95±5.28c 12.01±0.14cd 0.59±0.09bc 8.44±0.29e 8.54±1.15d 2.64±0.02de 1.72±0.10cd 3.14±0.21d A.m. 340.30±17.72bc 19.36±2.92b 1.06±0.00bc 25.79±1.29a 60.63±6.43b 6.62±0.64c 2.96±0.09b 7.23±0.12b G.b. 426.81±6.99a 8.91±0.05de 3.48±0.15a 11.30±0.39d 63.53±15.96b 15.48±0.25a 1.67±0.12cd 1.93±0.08e S.j. 362.83±14.15b 23.86±0.75a 1.37±0.06bc 7.28±0.24e 1.74±0.29d 5.87±0.48c 1.11±0.03d 7.99±0.00a P.t. 460.85±6.99a 5.76±0.19e 0.12±0.00c 19.30±0.29bc 93.91±7.24a 3.62±0.36de 2.91±0.28b 0.81±0.11f J.f. 439.31±25.76a 10.37±0.24cd 1.57±0.30b 3.71±0.06f 97.23±1.72a 2.21±0.18e 1.17±0.09d 3.69±0.02c P.o. 436.23±15.32a 10.82±0.52cd 0.95±0.06bc 16.99±2.04c 33.66±8.93c 2.48±0.07e 2.04±0.24c 1.73±0.02e P.a. 461.76±9.15a 13.20±2.24c 3.90±1.29a 21.72±0.48b 43.11±2.32bc 11.27±0.27b 4.65±0.56a 0.89±0.15f 注：同列不同字母表示凋落物间差异显著，P<0.05；S.b.：垂柳；A.m.：五角枫；G.b.：银杏；S.j.：龙爪槐；P.t.：油松；J.f.：刺柏；P.o.：侧柏；P.a.：云杉。下同。 Notes: Different letters indicate significant differences among litters, P<0.05. S.b.: Salix babylonica; A.m.: Acer pictum subsp. mono; G.b.: Ginkgo biloba; S.j.: Sophora japonica var. japonica; P.t.: Pinus tabuliformis; J.f.: Juniperus formosana; P.o.: Platycladus orientalis; P.a.: Picea asperata. Same below. 
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表 2 凋落物处理下的土壤碳库指数
Table 2 Carbon pool indices of soil under litter treatments
凋落物
Litter碳库指数
Carbon pool index活度指数
Lability index碳库管理指数
Carbon management index固碳指数
Recalcitrant index垂柳 S.b. 2.78±0.22abc 2.06±0.11abc 571.37±47.69ab 0.81±0.03ab 五角枫 A.m. 1.58±0.12cd 2.19±0.08a 342.69±15.35bc 0.64±0.05c 银杏 G.b. 1.72±0.40bcd 2.18±0.15a 366.96±61.63bc 0.66±0.03c 龙爪槐 S.j. 2.01±0.39abcd 1.56±0.22d 298.52±25.46cd 0.80±0.03ab 油松 P.t. 3.17±0.54ab 2.41±0.08a 755.74±105.76a 0.81±0.00ab 刺柏 J.f. 1.49±0.33cd 1.74±0.04bcd 260.51±57.46cd 0.69±0.02c 侧柏P.o. 3.35±0.88a 1.71±0.05cd 573.48±150.77ab 0.86±0.02a 云杉 P.a. 3.48±0.86a 2.13±0.26ab 701.23±101.25a 0.84±0.02ab 对照CK 1.00±0.00d 1.00±0.00e 100.00±0.00d 0.74±0.06bc 注：同列不同字母表示凋落物间差异显著，P<0.05。下同。 Note: Different letters indicate significant differences among litters, P<0.05. Same below.
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表 3 凋落物处理下的土壤基础化学和酶学性质
Table 3 Basic chemical and enzymatic activities under litter treatments
凋落物
Litters硝态氮含量
Content of
NO3-N /
mg/kg铵态氮含量
Content of
NH4-N /
mg/kg有效磷含量
Content of
available P /
mg/kgpH 蔗糖酶活性
Sucrase activity /
mg·g−1·h−1β-葡糖苷酶活性
β-glucosidase
activity /
mmol·g−1·h−1过氧化物酶活性
Peroxidase
activity /
μg·g−1·h−1垂柳 S.b. 25.31±0.24c 2.40±0.36bc 3.20±0.53c 7.95±0.01cd 0.26±0.01b 0.25±0.02c 7.07±0.61ab 五角枫 A.m. 30.18±0.35c 17.10±0.62a 5.50±0.10bc 7.90±0.01de 0.24±0.00bc 0.87±0.03a 4.78±0.56b 银杏 G.b. 32.26±1.92c 16.38±1.43a 27.70±3.47a 7.87±0.01e 0.22±0.01bcd 0.27±0.02bc 6.74±0.54ab 龙爪槐 S.j. 223.73±4.70a 15.66±1.43a 8.50±0.87bc 7.77±0.01f 0.34±0.02a 0.30±0.01b 9.11±1.63a 油松 P.t. 31.38±2.70c 2.76±0.36bc 4.10±0.20bc 8.09±0.01b 0.20±0.01cde 0.18±0.01d 6.91±0.39ab 刺柏 J.f. 102.26±15.28b 4.91±0.95b 7.20±0.90bc 7.98±0.02c 0.17±0.00de 0.18±0.02d 8.60±0.64a 侧柏P.o. 42.55±10.11c 4.19±0.62bc 11.10±2.56b 7.95±0.02cd 0.27±0.05b 0.02±0.00e 6.53±0.7ab 云杉 P.a. 33.85±1.18c 2.04±0.62c 8.90±0.80bc 8.05±0.02b 0.22±0.01bcd 0.20±0.01d 5.32±0.48ab 对照 CK 120.06±2.55b 2.76±0.36bc 5.60±0.36bc 8.20±0.01a 0.15±0.00e 0.17±0.01d 6.37±0.62ab
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-
[1] Kranz CN,McLaughlin RA,Johnson A,Miller G,Heitman JL. The effects of compost incorporation on soil physical properties in urban soils-a concise review[J]. J Environ Manag,2020,261:110209. doi: 10.1016/j.jenvman.2020.110209
[2] Chai LW,Huang MK,Fan H,Wang J,Jiang DL,et al. Urbanization altered regional soil organic matter quantity and quality:insight from excitation emission matrix (EEM) and parallel factor analysis (PARAFAC)[J]. Chemosphere,2019,220:249−258. doi: 10.1016/j.chemosphere.2018.12.132
[3] 秦娟,许克福. 我国城市绿地土壤质量研究综述与展望[J]. 生态科学,2018,37(1):200−210. Qin J,Xu KF. Research summary and prospect of urban green space soil quality in China[J]. Ecological Science,2018,37(1):200−210.
[4] Kuzyakov Y,Horwath WR,Dorodnikov M,Blagodatskaya E. Review and synthesis of the effects of elevated atmospheric CO2 on soil processes:no changes in pools,but increased fluxes and accelerated cycles[J]. Soil Biol Biochem,2019,128:66−78. doi: 10.1016/j.soilbio.2018.10.005
[5] 张方方,岳善超,李世清. 土壤有机碳组分化学测定方法及碳指数研究进展[J]. 农业环境科学学报,2021,40(2):252−259. Zhang FF,Yue SC,Li SQ. Chemical methods to determine soil organic carbon fractions and carbon indexes:a review[J]. Journal of Agro-Environment Science,2021,40(2):252−259.
[6] 何若雪,李强,于奭,孙平安. 异养细菌作用下岩溶水体惰性有机碳变化及其环境影响因素分析[J]. 地球学报,2022,43(4):438−448. doi: 10.3975/cagsb.2022.022202 He RX,Li Q,Yu S,Sun PA. Variation of recalcitrant dissolved organic carbon in karst water under the influence of heterotrophic bacteria and its environmental controlling factors[J]. Acta Geoscientica Sinica,2022,43(4):438−448. doi: 10.3975/cagsb.2022.022202
[7] 王丽洁,冯钰,周雯星,张晓曦. 不同绿化植物对城市土壤腐殖质特征的影响[J]. 森林与环境学报,2020,40(6):569−578. Wang LJ,Feng Y,Zhou WX,Zhang XX. Effect of different greening plants on the humus characteristics of urban soil[J]. Journal of Forest and Environment,2020,40(6):569−578.
[8] Ma YN,McCormick MK,Szlavecz K,Filley TR. Controls on soil organic carbon stability and temperature sensitivity with increased aboveground litter input in deciduous forests of different forest ages[J]. Soil Biol Biochem,2019,134:90−99. doi: 10.1016/j.soilbio.2019.03.020
[9] Zhang M,Dong LG,Fei SX,Zhang JW,Jiang XM,et al. Responses of soil organic carbon mineralization and microbial communities to leaf litter addition under different soil layers[J]. Forests,2021,12(2):170. doi: 10.3390/f12020170
[10] 陈子豪,焦泽彬,刘谣,徐振锋,谭波,张丽. 凋落物季节性输入对川西亚高山森林土壤活性有机碳的影响[J]. 应用与环境生物学报,2021,27(3):594−600. Chen ZH,Jiao ZB,Liu Y,Xu ZF,Tan B,Zhang L. Influences of seasonal litter input on soil active organic carbon in subalpine forests in western Sichuan[J]. Chinese Journal of Applied & Environmental Biology,2021,27(3):594−600.
[11] Tamura M,Suseela V,Simpson M,Powell B,Tharayil N. Plant litter chemistry alters the content and composition of organic carbon associated with soil mineral and aggregate fractions in invaded ecosystems[J]. Global Change Biol,2017,23(10):4002−4018. doi: 10.1111/gcb.13751
[12] 孙宝伟,杨晓东,张志浩,马文济,Arshad A,等. 浙江天童常绿阔叶林演替过程中土壤碳库与植被碳归还的关系[J]. 植物生态学报,2013,37(9):803−810. Sun BW,Yang XD,Zhang ZH,Ma WJ,Arshad A,et al. Relationships between soil carbon pool and vegetation carbon return through succession of evergreen broad-leaved forests in Tiantong region,Zhejiang Province,Eastern China[J]. Chinese Journal of Plant Ecology,2013,37(9):803−810.
[13] Xu YH,Fan JL,Ding WX,Gunina A,Chen ZM,et al. Characterization of organic carbon in decomposing litter exposed to nitrogen and sulfur additions:links to microbial community composition and activity[J]. Geoderma,2017,286:116−124. doi: 10.1016/j.geoderma.2016.10.032
[14] 王利彦,周国娜,朱新玉,高宝嘉,许会道. 凋落物对土壤有机碳与微生物功能多样性的影响[J]. 生态学报,2021,41(7):2709−2718. Wang LY,Zhou GN,Zhu XY,Gao BJ,Xu HD. Effects of litter on soil organic carbon and microbial functional diversity[J]. Acta Ecologica Sinica,2021,41(7):2709−2718.
[15] Sun XD,Wang G,Ma QX,Liao JH,Wang D,et al. Organic mulching promotes soil organic carbon accumulation to deep soil layer in an urban plantation forest[J]. For Ecosyst,2021,8(1):2. doi: 10.1186/s40663-020-00278-5
[16] Canedoli C,Ferrè C,El Khair DA,Padoa-Schioppa E,Comolli R. Soil organic carbon stock in different urban land uses:high stock evidence in urban parks[J]. Urban Ecosyst,2020,23(1):159−171. doi: 10.1007/s11252-019-00901-6
[17] Chen ZH,Shen Y,Tan B,Li H,You CM,et al. Decreased soil organic carbon under litter input in three subalpine forests[J]. Forests,2021,12(11):1479. doi: 10.3390/f12111479
[18] Lajtha K,Bowden RD,Crow S,Fekete I,Kotroczó Z,et al. The detrital input and removal treatment (DIRT) network:insights into soil carbon stabilization[J]. Sci Total Environ,2018,640-641:1112−1120. doi: 10.1016/j.scitotenv.2018.05.388
[19] 张磊,贾淑娴,李啸灵,陆宇明,刘小飞,郭剑芬. 凋落物和根系输入对亚热带米槠天然林土壤有机碳组分的影响[J]. 水土保持学报,2021,35(3):244−251. Zhang L,Jia SX,Li XL,Lu YM,Liu XF,Guo JF. Effects of litter and root inputs on soil organic carbon fractions in a subtropical natural forest of Castanopsis carlesii[J]. Journal of Soil and Water Conservation,2021,35(3):244−251.
[20] Fanin N,Alavoine G,Bertrand I. Temporal dynamics of litter quality,soil properties and microbial strategies as main drivers of the priming effect[J]. Geoderma,2020,377:114576. doi: 10.1016/j.geoderma.2020.114576
[21] 刘华兵,李谦维,高俊琴,张晓雅,杨梨萍,冯久格. 红碱淖湿地不同水分条件下芦苇群落对土壤有机碳组分和无机氮含量的影响[J]. 环境科学学报,2022,42(1):88−94. Liu HB,Li QW,Gao JQ,Zhang XY,Yang LP,Feng JG. Effects of Phragmites australis community on soil organic carbon and inorganic nitrogen content under different soil moistures in Hongjiannao wetland[J]. Acta Scientiae Circumstantiae,2022,42(1):88−94.
[22] 田思惠,柳鑫,金宝成,陈玉连,汪依妮,等. 三工河流域琵琶柴群落凋落物对土壤有机碳固定的影响[J]. 生态学报,2019,39(14):5339−5347. Tian SH,Liu X,Jin BC,Chen YL,Wang YN,et al. Effects of litter on soil organic carbon fixation in Reaumuria soongorica communities in the Sangong River basin[J]. Acta Ecologica Sinica,2019,39(14):5339−5347.
[23] Li Q,Zhao GY,Cao GM,Zhang XX,Liu ZW. Non-additive effects of leaf litter mixtures from Robinia pseudoacacia and ten tree species on soil properties[J]. J Sustain For,2020,39(8):771−784. doi: 10.1080/10549811.2020.1730905
[24] Zhang XX,Wang LJ,Zhou WX,Hu W,Hu JW,Hu M. Changes in litter traits induced by vegetation restoration accelerate litter decomposition in Robinia pseudoacacia plantations[J]. Land Degrad Dev,2022,33(1):179−192. doi: 10.1002/ldr.4136
[25] Blair GJ,Lefroy RDB,Lisle L. Soil carbon fractions based on their degree of oxidation,and the development of a carbon management index for agricultural systems[J]. Aust J Agric Res,1995,46(7):1459−1466. doi: 10.1071/AR9951459
[26] 鲍士旦. 土壤农化分析[M]. 3版. 北京: 中国农业出版社, 2000: 14-97. [27] 关松荫. 土壤酶及其研究法[M]. 北京: 农业出版社, 1986: 274-337. [28] 郭鑫,罗欢,许雪梅,马爱霞,尚振艳,等. 不同品质凋落物分解对黄土高原草地土壤有机碳及其稳定性的影响[J]. 草业学报,2023,32(5):83−93. doi: 10.11686/cyxb2022349 Guo X,Luo H,Xu XM,Ma AX,Shang ZY,et al. Effects of litter decomposition with different qualities on soil organic carbon content and its stability in grassland on the Loess Plateau[J]. Acta Prataculturae Sinica,2023,32(5):83−93. doi: 10.11686/cyxb2022349
[29] 苏卓侠,苏冰倩,上官周平. 植物凋落物分解对土壤有机碳稳定性影响的研究进展[J]. 水土保持研究,2022,29(2):406−413. Su ZX,Su BQ,Shangguan ZP. Advances in effects of plant litter decomposition on the stability of soil organic carbon[J]. Research of Soil and Water Conservation,2022,29(2):406−413.
[30] Yan JF,Wang L,Hu Y,Tsang YF,Zhang YN,et al. Plant litter composition selects different soil microbial structures and in turn drives different litter decomposition pattern and soil carbon sequestration capability[J]. Geoderma,2018,319:194−203. doi: 10.1016/j.geoderma.2018.01.009
[31] 陈甜,元方慧,张琳梅,胡亚林. 不同化学性质叶凋落物添加对土壤有机碳矿化及激发效应的影响[J]. 应用生态学报,2022,33(10):2602−2610. Chen T,Yuan FH,Zhang LM,Hu YL. Effects of addition of leaf litter with different chemical properties on soil organic carbon mineralization and priming effect[J]. Chinese Journal of Applied Ecology,2022,33(10):2602−2610.
[32] 张敏. 刺槐人工林土壤有机碳库变化特征及其微生物驱动机制[D]. 杨凌: 西北农林科技大学, 2022: 56. [33] Cotrufo MF,Wallenstein MD,Boot CM,Denef K,Paul E. The Microbial Efficiency-Matrix Stabilization (MEMS) framework integrates plant litter decomposition with soil organic matter stabilization:do labile plant inputs form stable soil organic matter?[J]. Global Change Biol,2013,19(4):988−995. doi: 10.1111/gcb.12113
[34] 王清奎,田鹏,孙兆林,赵学超. 森林土壤有机质研究的现状与挑战[J]. 生态学杂志,2020,39(11):3829−3843. Wang QK,Tian P,Sun ZL,Zhao XC. Research on soil organic matter in forest ecosystems:status and challenge[J]. Chinese Journal of Ecology,2020,39(11):3829−3843.
[35] 渠晨晨,任稳燕,李秀秀,蔡鹏,陈雯莉,黄巧云. 重新认识土壤有机质[J]. 科学通报,2022,67(10):913−923. Qu CC,Ren WY,Li XX,Cai P,Chen WL,Huang QY. Revisit soil organic matter[J]. Chinese Science Bulletin,2022,67(10):913−923.
[36] 张晓曦,胡嘉伟,胡漫,黄琰莹,王羿人,张蔓. 黄土丘陵区代表性乔灌草植物凋落物关键代谢产物释放的室内模拟研究[J]. 西北植物学报,2023,43(4):688−697. Zhang XX,Hu JW,Hu M,Huang YY,Wang YR,Zhang M. Indoor simulating research of key plant metabolites release from the litters of typical arboreal,shrubby and herbaceous species in the Loess Hilly Region[J]. Acta Botanica Boreali-Occidentalia Sinica,2023,43(4):688−697.
[37] 张慧玲,吴建平,熊鑫,褚国伟,周国逸,张德强. 南亚热带森林土壤碳库稳定性与碳库管理指数对模拟酸雨的响应[J]. 生态学报,2018,38(2):657−667. Zhang HL,Wu JP,Xiong X,Zhu GW,Zhou GY,Zhang DQ. Effects of simulated acid rain on soil labile organic carbon and carbon management index in subtropical forests of China[J]. Acta Ecologica Sinica,2018,38(2):657−667.
[38] 张冰冰,万晓华,杨军钱,王涛,黄志群. 不同凋落物质量对杉木人工林土壤微生物群落结构的影响[J]. 土壤学报,2021,58(4):1040−1049. Zhang BB,Wan XH,Yang JQ,Wang T,Huang ZQ. Effects of litters different in quality on soil microbial community structure in Cunninghamia lanceolata plantation[J]. Acta Pedologica Sinica,2021,58(4):1040−1049.
[39] 薛志婧,屈婷婷,刘春晖,刘小槺,王蕊,等. 培养条件下枯落物分解过程中微生物残体对土壤有机碳形成的贡献[J]. 应用生态学报,2023,34(7):1845−1852. Xue ZJ,Qu TT,Liu CH,Liu XK,Wang R,et al. Contribution of microbial necromass to soil organic carbon formation during litter decomposition under incubation conditions[J]. Chinese Journal of Applied Ecology,2023,34(7):1845−1852.
-
期刊类型引用(1)
1. 龙桂根，黄芝云，吴南生，冯胜，冯超，丁菲，金松松，何利人，王勇，陈玲. 南酸枣种质资源果实性状变异和综合评价. 热带亚热带植物学报. 2024(06): 781-790 . 
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