Analysis of global Actinidia research and application progress based on domestic and international journal papers
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摘要:
依据科瑞唯安公司Web of Science 核心合集和中国知网平台（CNKI）期刊数据库，重点对2003 -2022年期间的SCI 和CNKI 核心期刊收录的猕猴桃（Actinidia）研究论文5 320篇，采用文献计量分析方法，从论文发表年限、发表国家或地区分布、学科领域等方面进行统计分析，并对各学科领域的研究进展进行归纳总结。结果显示，20年内SCI 和CNKI核心期刊文献数量总体呈增长趋势，SCI 论文收录量最多的国家是中国，其次是新西兰、意大利等；CNKI核心期刊收录论文数量最多的机构是西北农林科技大学，其次是中国科学院武汉植物园和江西农业大学。猕猴桃研究涉及植物科学、园艺学、植物病理学和昆虫学、果品贮藏与加工学、分子生物学、生物化学、药物学、生物信息学等131个学科，很多论文来自跨学科研究。近5年发展最快的学科是分子生物学、植物病理学以及果品贮藏与加工学。本文通过对期刊论文的分析，旨在为我国科研人员了解全球猕猴桃研究动态、确立未来研究方向、开展学术交流提供信息和借鉴。
Abstract:Based on the Web of Science core collection and the CNKI journal database of the China Knowledge Network platform, this study focused on 5 320 kiwifruit (Actinidia) research papers included in SCI and CNKI core journals from 2003 to 2022. Bibliometric analysis was used to examine the publications by year, geographic region, and subject area. Results revealed a consistent upward trend in the quantity of publications in both SCI and CNKI core journals over the past two decades. China emerged as the most prolific contributor to SCI articles, followed by New Zealand and Italy. The institutions contributing the highest number of papers included Northwest Agriculture and Forestry University, Wuhan Botanical Garden of Chinese Academy of Sciences, and Jiangxi Agricultural University. Kiwifruit research involved 131 disciplines, as such plant science, horticulture, plant pathology and entomology, fruit storage and processing, molecular biology, biochemistry, pharmacology, and bioinformatics, as well as interdisciplinary research papers. The fastest-growing disciplines over the past 5 years include molecular biology, plant pathology, and fruit storage. This bibliometric analysis serves as a resource for researchers to understand global kiwifruit research dynamics, establish research directions, and conduct academic exchange.
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Keywords:
- Actinidia /
- Journal articles /
- Research progress
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地球表面没有受人类活动干扰区域的面积占比尚不到四分之一，预计到2050年，这一比例可能将下降到10%以下[1]。由于自然干扰和人类活动的影响，全球高达40%的土地呈现不同程度的退化[2]。自1990年以来，全球共有4.2亿hm2森林遭到毁坏，即森林被砍伐、林地被转为农业用地或建设用地[3]。目前全球接近一半的草地呈现不同程度的退化[4]。湿地退化更为严重，自1900年以来全球已经丧失了约54%的湿地[5]。生态系统退化导致生态系统服务功能丧失，并对人类福祉产生深远影响，甚至威胁区域乃至全球的生态安全[6]。据生物多样性和生态系统服务政府间科学政策平台（IPBES）评估，生态退化已经影响了全球约32亿人的福祉[5]。当前全球人类所使用的生态系统服务量，已经达到自然可持续提供服务量的1.6倍[5]，而每年全球失去的生态系统服务价值已经超过全球经济总产值的10%[5]。因此，迫切需要恢复退化的森林、草原、农田、湿地、河流、湖泊等生态系统，以提升生态服务功能[7, 8]。退化生态系统修复已成为全球面临的重大挑战。本文将梳理目前退化生态系统修复的使命与目标，分析“基于自然的解决方案”是生态修复必然选择的原因，提出“近自然精准修复”的概念，阐述近自然精准修复的理论基础和技术途径，最后介绍南水北调中线工程水源地—丹江口水库库周退化生态系统近自然精准修复的实践案例。
1. 目前退化生态系统修复的使命与目标
为了防止生态系统退化并修复已经退化的生态系统，一系列国际公约、国际倡议被相继提出。1994年6月17日，《联合国防治荒漠化公约》在法国巴黎获得通过，该公约是联合国环境与发展大会《21世纪议程》框架下的三大重要国际环境公约之一，其主要目标是协助发生严重干旱或荒漠化的国家特别是非洲国家防治荒漠化、缓解干旱，从而实现可持续发展。目前已有197个缔约方加入该公约。2011年世界自然保护联盟和德国政府在波恩提出了 “波恩挑战”（Bonn Challenge）计划。波恩挑战是一项全球目标，计划到2030年之前恢复3.5亿hm2林地。2014年多国政府与企业在联合国气候峰会上签署《纽约森林宣言》（New York Declaration on Forests），提出到2030年森林景观增加到3.5亿hm2的目标，以共同应对气候变化。2015 年 9 月联合国大会通过了《变革我们的世界：2030年可持续发展议程》，确定了 17 项可持续发展目标（SDGs）以及 169 项具体目标，其中 SDG 15.3 明确提出 “努力建立一个不再出现土地退化的世界”的目标[9] 。2015 年 10 月联合国防治荒漠化公约（UNCCD）第十二届缔约方大会将“土地退化零增长”（LDN）列为 UNCCD《2018-2030 十年战略框架》的总体愿景目标[9]。2019年3月1日联合国大会宣布2021-2030年为“联合国生态系统恢复计划十年”，2021年6月5日 “联合国生态系统恢复十年（2021-2030）” 行动计划正式启动。该行动计划的使命是恢复全球数十亿公顷的生态系统，从而应对气候变化、自然环境丧失和污染三重威胁。该行动计划明确提出：如果要将全球升温幅度控制在2 ℃以内，则需采取适当的行动以预防、制止和扭转生态系统的退化；通过更好地管理约25亿hm2的森林、农作物和牧场，以及恢复超过2.3亿hm2的植被[5]，助力实现缓解气候变化相关目标。
中国退化土地面积超过国土面积的三分之一，是世界上受荒漠化危害最为严重的国家之一。荒漠化已严重威胁我国生存空间、严重制约我国经济社会发展。据统计，每年我国因土地沙化而造成的直接经济损失高于540亿元人民币[10]。2021年全国水土流失面积达267.42万km2，占国土面积（未包括香港、澳门特别行政区和台湾省）的27.96%[10, 11]。2015年4月25日发布的《中共中央国务院关于加快推进生态文明建设的意见》明确提出：“坚持把节约优先、保护优先、自然恢复为主作为基本方针”、“在生态建设与修复中，以自然恢复为主，与人工修复相结合”。2020年6月3日我国发布《全国重要生态系统保护和修复重大工程总体规划（2021-2035年）》。该规划以“两屏三带”以及大江大河重要水系为骨架的国家生态安全战略格局为基础，综合考虑生态系统的完整性、地理单元的连续性和经济社会发展的可持续性，制定了到 2035 年开展森林、草原、荒漠、河流、湖泊、湿地、海洋等自然生态系统保护和修复工作的主要目标，并提出了统筹山水林田湖草一体化保护和修复的总体布局、重点任务、重大工程和政策举措。2020年8月26日我国发布的《山水林田湖草生态保护修复工程指南（试行）》提出要遵循五方面保护修复原则，即“生态优先、绿色发展；自然恢复为主、人工修复为辅；统筹规划、综合治理；问题导向、科学修复；经济合理、效益综合”。2021年10月24日发布的《中共中央国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》明确提出：“提升生态系统碳汇增量。实施生态保护修复重大工程，开展山水林田湖草沙一体化保护和修复”。这一系列重要文件的发布以及相关政策的出台，说明退化生态系统修复已成为我国重大战略需求。
2. 基于自然的解决方案是生态修复的必然选择
生态恢复是帮助退化、受损或毁坏的生态系统恢复的过程；是一种旨在启动及加快对生态系统健康、完整性及可持续性进行恢复的主动行为[12, 13]。生态修复是指利用自然界的自我修复能力，在适当人工措施辅助下，恢复生态系统原有的功能 [14]。“生态恢复”与“生态修复”在我国均作为“Ecological Restoration”一词的中文翻译使用[15,16]。通常情况下二者可以通用。不过，“生态修复”这一术语更强调人类在生态系统恢复和重建中的主导作用，强调借助人工力量对受损或退化生态系统进行修复和整治，以使其结构和生态服务功能等恢复到较好状态[16,17]。
作为生态学的分支学科，恢复生态学起源于一百余年前的山地、森林、草原和野生生物等自然资源的管理研究，形成于20世纪80年代[13]。近百年来，针对退化生态系统的恢复或人工修复，国内外已经开展了大量实践和探索，例如：美国从1935年开始实施“罗斯福工程”、苏联从1948年开始实施“斯大林改造大自然计划”、日本从1954年开始实施的“治山计划”、北非五国（摩洛哥、阿尔及利亚、突尼斯、利比亚和埃及）从1970年开始的“绿色坝工程”、印度从1973年开始实施“社会林业计划”、加拿大从1990年开始实施“绿色计划”等[18]。1956年我国在《一九五六年到一九六七年全国农业发展纲要（草案）》中提出：从1956年开始，计划在12年内绿化一切可能绿化的荒地、荒山。从此我国拉开了“植树造林、绿化祖国”的序幕。从20世纪70年代末开始，我国实施了世界上最大的林业生态工程，包括“三北”和长江中下游地区等重点防护林建设工程、退耕还林（还草）工程、京津风沙源治理工程等重大生态工程。近百年来国内外退化生态系统修复的实践和科学研究丰富了恢复生态学的理论体系，极大地促进了生态学、林学、土壤学等相关学科的发展。例如，“人为设计和自我设计”（Design and self-design）理论就是产生于恢复生态学研究和实践的理论。然而，目前退化生态系统修复仍普遍存在一系列问题，特别是修复成本高、植物成活率低、恢复速度慢、地力维持不佳、生态功能低下等问题十分突出[19-22]。造成这些问题的主要原因在于对于生态系统的自然规律认识不足、缺乏破除生态恢复限制因子的有效措施、没有做到因地制宜精准施策等。
国内外学者针对如何更有效地修复退化生态系统开展了大量理论和技术层面的探索。例如日本生态学家宫胁昭创造了“用乡土树种建造乡土森林”的“宫胁生态造林法”[23]，目前已在多个国家应用推广，影响极为深远。近年来，随着人们对于生态系统的认识逐步深化，以及对于盲目“改造自然”所造成严重后果的深刻反思，“基于自然的解决方案”（Nature based solutions，以下简称NbS）作为一种全新的理念被提出[24-26]。欧盟将NbS定义为“向自然学习，受自然启发，借助自然力量来恢复”。世界自然保护联盟将NbS定义为“通过保护、可持续管理和修复自然或人工生态系统，有效和适应性地应对社会挑战，并为人类福祉和生物多样性带来益处的行动”。 NbS一经提出便受到了广泛关注，成为目前世界上生态保护与修复的前沿理念。NbS被用来保护、可持续利用和恢复自然生态系统或者是已经被破坏的生态系统。基于NbS的退化生态系统修复实践正逐步兴起，引领了该领域新一轮的理论和技术创新[24-26]。针对目前退化生态系统修复中存在的“修复成本高、恢复速度慢、植物成活率低、地力维持不佳、生态功能低下等”问题，向自然学习，借助自然的力量并辅以人工措施来实现生态恢复，是生态修复的必然选择。我国发布的《中共中央国务院关于加快推进生态文明建设的意见》《森林法》《长江保护法》《山水林田湖草生态保护修复工程指南（试行）》等均强调“以自然恢复为主、自然恢复和人工修复相结合”的原则。因此，可以预期NbS将对我国的生态保护与修复工作产生深远的影响。
3. “近自然精准修复”概念及其理论基础
基于NbS的理念以及目前退化生态系统修复存在的问题，本文提出“近自然精准修复”的概念。近自然精准修复是指以自然生态系统的结构与功能为参照，精准识别退化生态系统的时空变化特征及其驱动因素，精准诊断生态恢复的障碍因子，通过适当的人为干预措施精准施策，激发生态系统自我修复的能力，扭转退化趋势，加速正向演替进程，从而构建健康的生态系统。近自然精准修复主要基于以下理论。
3.1 限制因子理论
德国化学家Liebig 在1840年发现作物产量通常不是受其需求量最大的营养物质的限制，而是受土壤中稀少且是植物所必需的元素的限制[13]。美国生态学家Shelford在1913年提出，生物的生存与繁殖依赖于各种生态因子的综合作用，如果其中某项因子的量（或质）不足或超过了某种生物的耐受性限度，则该物种就不能生存[13]。因此，当某种生态因子的量（或质）超过某种生物的耐受性上、下限度时，该生态因子将成为这种生物的限制因子[13]。限制因子理论是近自然精准修复的重要理论基础。限制退化生态系统恢复的障碍因子多种多样，如水分、土壤基质、养分、酸碱胁迫、种源等等。因此，对于具体的退化生态系统，准确地诊断关键的限制因子至关重要，关系到生态修复的成败及恢复所需的时间。近自然精准修复强调精准诊断限制退化生态系统恢复的主要障碍因子，从而通过精准施策，解除限制因子。
3.2 演替理论
演替是生态学中与生态恢复联系最紧密的概念。演替理论对于生态修复具有重要的指导意义。1916年Clements系统地提出了演替学说，该学说将植被视为一个有机整体，演替则是植被经过几个离散阶段发展到顶极群落的过程[27]。Gleason[28, 29]则认为植被是由大量植物个体组成，植被的发展和维持是植被个体发展和维持的结果，因此应把演替看成是个体替代和个体变化的过程。与演替有关的理论包括接力植物区系学说、促进忍耐和抑制学说、初始植物区系学说、生活史对策演替学说、资源比率学说、Odum-Margelef生态系统发展理论、变化镶嵌体稳态学说等[30]。近自然精准修复强调“近自然”和“精准”两个要点。因此，在生态修复实践中，必须充分认识退化系统及其所在区域的自然生态系统的演替进程、演替顶级以及演替机制，才能准确把握和利用演替规律。在此基础上，参考自然生态系统的演替进程，促进生态系统正向演替，从而实现近自然精准修复。
3.3 群落构建理论
群落构建机制是指群落生物多样性的形成和维持机理[31, 32]。生态学家一直致力于探索影响群落结构的驱动机制，总结出解释群落构建的两个经典理论，即生态位理论和中性理论[33, 34]。生态位理论认为群落构建是大区域物种库中物种通过多层环境过滤和生物作用从而进入小局域的筛选过程[35]。中性理论认为群落中相同营养等级的所有个体在生态位上是等价的，群落动态是随机的零和过程，扩散限制对群落结构起决定性作用[36]。两种理论各有侧重，近年来越来越多的生态学家认为确定性过程和随机过程共同决定群落构建，不同生境中确定性过程和随机过程的相对贡献存在差异[37-39]。Vellend[40]提出4个基本生态过程，即选择、漂变、物种形成和扩散，用以解析确定性过程和随机过程的相对重要性。自然界中，生物经历了长期与环境的协同演化，因此对环境中的光、温、水、土等产生了依赖性或适应性，从而在生态系统中占据一定的生态位。因此，近自然精准修复强调参照自然群落的物种组成、重视物种的生态适宜性以及乡土物种的使用，在修复实践中提倡“因地制宜”、“适地适树”、“宜林则林宜草则草”。
3.4 人为设计和自我设计理论
“人为设计理论”认为，通过工程方法和植被重建可直接恢复退化生态系统。“人为设计理论”强调人为干预的重要性，强调通过调整物种组成和物种生活史从而加快植被恢复[13, 41, 42]。“自我设计理论”则认为，只要时间足够，退化生态系统会根据环境条件进行合理的自我组织，并最终改变生态系统的组分[13, 41]。“自我设计理论”把恢复放在生态系统层次进行考虑，认为恢复是由环境因素决定的，强调生态系统的自然恢复过程，强调自然界充当“设计者”的角色。“自我设计理论”认为人工种植或自发生长的物种能够“找到”合适的生境，因此修复的重点在于建立有利于目标物种的物理和化学条件[42]。人为设计理论和自我设计理论在生态恢复实践中均得到了广泛应用。近自然精准修复强调将人为设计与自我设计相结合，重视利用自然力进行生态修复；同时也强调通过适当的人为干预措施精准施策，加速正向演替进程。特别是对于目前仍处于逆向演替、持续退化的生态系统，迫切需要采取适当的人为干预措施以扭转生态系统的退化趋势、缩短恢复时间。因此，对于这类生态系统而言，人为设计尤为重要。对于已经处于正向演替的退化系统，应以促进自然恢复为主，充分发挥生态系统的自我设计功能，配以少量干预措施，如引入不同演替阶段植物种源、补充限制性养分等，从而加速生态系统的恢复进程。
4. 近自然精准修复的技术途径
近自然精准修复的核心是精准识别、精准诊断与精准施策。近自然精准修复以NbS为原则，利用生态学、植物学、土壤学、微生物学、遥感科学与技术、地理信息科学、环境工程、水利工程等多个学科交叉融通的方法，对退化生态系统进行适度的人为干预，从而达到修复退化生态系统并提升其生态系统功能的目的。针对“精准识别、精准诊断与精准施策”，在近自然精准修复研究与实践中主要有以下技术途径。 4.1 精准识别
精准识别是精准诊断、精准施策的前提。精准识别的主要目的是揭示退化生态系统的类型、分布区域、退化程度、形成原因及演变趋势。精准识别的技术途径主要有：（1）“天-空-地”一体化退化生态系统识别技术。即采用卫星遥感、无人机调查、地面调查等多种研究手段，从“天”、“空”、“地”对退化生态系统进行多维度调查，获得天空地一体化大数据。（2）退化生态系统形成原因识别技术。通过空间分析、时序分析、模型模拟等方法，解析人类活动、气候因素、干扰事件、地质地貌、土壤侵蚀等因素对退化生态系统形成的驱动作用。分类识别各种退化生态系统形成的主要原因。（3）退化生态系统演变的模拟技术。基于对退化生态系统形成原因、驱动机制、演变规律的深刻认识，构建模型预测未来不同情景下退化生态系统的演变趋势，从而为选择科学、经济、可行的修复方案奠定基础。
4.2 精准诊断
精准诊断是精准施策的基础。精准诊断的主要目的是准确揭示限制退化生态系统恢复的主要障碍因子，从而为解除退化生态系统恢复的主要障碍因子提供支撑[43]。精准诊断的主要技术途径有：（1）土地状况分析。调查地表裸露状况、岩石裸露状况、土壤有无及土层厚度、植被有无及残存状况。（2）水分供应状况分析。调查自然降水情况、水位特征、水系联通状况等要素，分析退化生态系统的水分供应状况能否支撑植被恢复。（3）土壤理化性质分析。通过调查采样，分析土壤结构、孔隙度、土壤水分、土壤空气、土壤热量、土壤酸碱度、土壤养分状况、土壤重金属含量等土壤理化性质。解析土壤胁迫对退化生态系统恢复的影响。（4）种源分析。通过调查退化生态系统周边保存较好的自然植被以及退化生态系统中的残存植被、先锋植物，分析不同类型乡土植物繁殖体的特征、传播途径、扩散距离等要素，解析不同植物种源对退化生态系统自然恢复的限制程度。（5）土壤种子库分析。调查土壤种子库，揭示种子库的大小与物种组成，评估恢复潜力。（6）干扰状况分析。分析自然干扰状况、人为干扰的类型、强度、可控程度及未来变化趋势。
4.3 精准施策
精准施策是近自然精准修复的最终体现。精准施策的主要目的是通过适当的人为干预措施，解除退化生态系统恢复的主要障碍因子，构建近自然生态系统。精准施策应针对具体的退化生态系统提出因地制宜的方案，无统一的模式或途径。可以参考或借鉴的技术途径主要有：（1）基质改良。运用客土、有机质添加、养分调节、酸碱度调控、重金属钝化等方法，对退化生态系统的基质进行改良。考虑到成本问题，可以模仿类似于自然恢复状况下的生态系统，采取“岛屿式”或者“斑点状”基质改良，使退化生态系统的部分区域首先形成先锋植物群落，从而启动正向演替进程。（2）生态修复乡土工具种的创制。乡土先锋植物因经历了长期环境适应与进化选择，许多种类或单株具有耐干旱、耐贫瘠、生长快等特征。特别是在退化生态系统中，自然生长的先锋植物单株是创制优良生态修复乡土工具种的重要来源[44]。基于对当地植物群落进行调查、筛选，利用优株选育、种子实生选育等方法，获得耐贫瘠、耐干旱的优良乡土先锋植物。（3）植物功能优化配置。利用生态修复乡土工具种及其他本地种，模仿自然群落，通过固氮植物与非固氮植物、演替早期植物与演替中后期植物、针叶树种与阔叶树种、常绿树种与落叶树种以及乔灌草等不同植物的优化组合，构建多样性高、结构复杂、生态功能优化的群落。（4）土壤繁殖体库补充。在自然状况下，不能适应某一具体退化生态系统的种子或繁殖体，往往不能出苗或者不能正常生长。因此在一定程度上，退化生态系统自身能对植物繁殖体进行筛选。通过对退化生态系统微生境进行研究，分类利用微型窝、微型沉积洼等，补充各种乡土植物的繁殖体。从而利用退化生态系统的自我筛选功能，建立适生植物群落。（5）乡土促生菌的挖掘利用。促生菌具有促进植物生长、增强植物抵抗病害、干旱胁迫、盐碱胁迫等方面的能力[45, 46]。通过分离、筛选、鉴定，挖掘乡土促生菌资源，如固氮菌、溶磷菌、解钾菌等，从而利用乡土促生菌促进退化生态系统恢复。
5. 近自然精准修复的实践案例—丹江口水库库周生态修复
近自然精准修复是一种全新的理念，但并不是“一刀切”的统一方法，对于不同的退化生态系统应做到因地制宜、分类施策、精准高效。针对我国南水北调中线工程水源地—丹江口水库库周退化生态系统面积大、分布广、类型多、水土流失严重、生态修复效果不佳等问题，笔者提出了“保原补植、蓄土引水、优化结构、多效协同”16字综合治理方针。该方针具体内容为：保留保护原有残存植被、先锋植被，在此基础上补植乡土植物；在种植初期利用径流拦蓄系统、水窖系统、多级泵水系统等引水灌溉；利用植物篱、沉积洼、石头窝、鱼鳞坑等蓄土保土；选择经济效益与生态效益兼顾的乡土植物，如香椿（Toona sinensis (A. Juss.) Roem.）、果桑（Morus alba L.）、板栗（Castanea mollissima Bl.）、杜仲（Eucommia ulmoides Oliver）、花椒（Zanthoxylum bungeanum Maxim.）、金银花（Lonicera japonica Thunb.）、连翘（Forsythia suspensa (Thunb.) Vahl）、艾草（Artemisia argyi Levl. et Van.）、龙须草（Juncus effusus L.）等，优化植被结构；以多年生植物为主，调整农业种植结构；实现水土保持、污染物拦截、固碳增汇、生物多样性维持、社会经济发展等多目标协同发展。以16字综合治理方针为指导，以NbS为核心，笔者研发了丹江口水库库周退化生态系统近自然精准修复技术体系（图1），并在河南淅川县、湖北丹江口市等地建立了示范基地。该技术体系首先通过整合卫星遥感、无人机调查、样地调查、模型模拟等方法，研发了“天-空-地”一体化的生态退化区精准识别技术，揭示了库周生态退化区的空间分布以及退化程度，确定了优先治理单元。通过系统研究地表裸露状况、植被特征、土壤特征、土壤种子库状况、土壤侵蚀特征等，精准揭示了退化区生态恢复障碍因子的类型及强度。针对典型区域与典型退化类型，参照自然生态系统，精准施策，创制了生态修复乡土工具种，研发了破除障碍因子的方法，最终形成了丹江口水库库周退化生态系统近自然精准修复技术体系。
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图 1 退化生态系统近自然精准修复的思路Figure 1. A scheme of near-natural precise restoration of degraded ecosystems -
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图 1 1957-2022年国内外猕猴桃研究论文数量的变化
Figure 1. Number of domestic and international research papers on kiwifruit from 1957-2022
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图 2 2003–2022年SCI 和CNKI核心期刊论文分阶段比较
Figure 2. Phased comparison of SCI and CNKI core journal papers from 2003 to 2022
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图 3 猕猴桃研究领域主要国家SCI论文发表趋势
Figure 3. Trends in SCI publications in main countries in the field of kiwifruit research
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图 4 2003-2023年3月发表论文的学科领域分布
Figure 4. Distribution of published papers by subject area from 2003 to March 2023
表 1 猕猴桃研究领域重点国家SCI论文数量排名（1957-2023年）
Table 1 Ranking of number of SCI papers from main countries in the field of kiwifruit research (1957-2023)
国家
CountrySCI论文数量
No. of SCI papers中国 1 089 新西兰 991 意大利 378 韩国 212 日本 198 美国 156 西班牙 135 伊朗 86 土耳其 76 希腊 76 法国 63 
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表 2 CNKI核心期刊论文数量排名前20的第一作者单位发表数量（1993-2022年）
Table 2 Number of articles from the top 20 institutes based on CNKI core journal article numbers of first authors (1993-2022)
第一作者所在单位
First author’s unit年份 Year 总计
Total1993-2002 2003-2012 2013-2022 西北农林科技大学 48 130 213 391 中国科学院武汉植物园 17 36 48 104 江西农业大学 2 21 77 100 吉首大学 16 54 17 87 贵阳学院 0 5 61 66 贵州大学 2 7 56 65 四川农业大学 1 10 53 64 中国农业科学院郑州果树研究所 14 11 37 63 陕西师范大学 3 11 42 56 沈阳农业大学 0 34 20 54 湖北省农业科学院 21 17 12 50 安徽农业大学 15 22 9 46 浙江大学 12 28 5 45 广西壮族自治区、中国科学院广西植物研究所 12 15 13 41 仲恺农业工程学院 0 29 7 36 福建省农业科学院果树研究所 19 0 14 33 四川大学 0 6 29 35 湖南农业大学 11 5 16 32 西南林业大学 0 0 25 25 四川省农业科学院 1 2 20 23
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表 3 2003年以来猕猴桃各研究领域SCI和CNKI核心期刊文章数量
Table 3 Number of SCI and CNKI core journal articles in each field since 2003
研究领域
Research field涉及方向
Direction数据库
Database年份 Year 2018-2023.03 2013-2017 2008-2012 2003-2007 分子生物学 基因组 SCI 24 4 0 0 CNKI 4 1 0 0 基因挖掘 SCI 172 41 21 7 CNKI 47 16 13 5 分子标记 SCI 21 6 5 9 CNKI 21 25 12 9 其他 SCI 3 2 2 1 CNKI 0 4 4 0 总计 292 99 57 31 植物保护学 细菌病害 SCI 98 65 26 4 CNKI 28 21 7 2 真菌病害 SCI 42 19 19 10 CNKI 42 17 3 5 其他病害 SCI 28 6 5 2 CNKI 12 2 2 2 防治方法 SCI 93 22 7 6 CNKI 44 28 7 3 虫害及其他 SCI 38 15 10 7 CNKI 16 13 3 5 抗性种质挖掘 CNKI 11 3 6 5 总计 452 211 95 51 食品科学与技术 果品加工工艺 SCI 102 59 30 14 CNKI 113 84 59 51 果品加工产品 SCI 18 9 7 2 CNKI 61 49 44 60 其他 SCI 12 9 6 6 CNKI 4 0 0 2 总计 310 210 146 135 药物学和植物化学 果实 SCI 248 114 156 82 CNKI 61 46 51 28 根 SCI 25 16 17 2 CNKI 21 27 44 17 其他部位 SCI 38 17 25 11 CNKI 12 10 15 13 检测方法 SCI 11 6 5 1 总计 416 236 313 154 植物科学 种质评价 SCI 58 24 19 17 CNKI 55 22 32 22 新品种 SCI 3 2 5 1 CNKI 41 21 24 32 其他 SCI 3 8 7 7 CNKI 10 10 14 9 总计 170 87 101 88
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表 4 2003年以来各阶段园艺领域猕猴桃SCI和CNKI核心期刊论文数量
Table 4 Number of SCI and CNKI core journal papers in horticulture at various stages since 2003
涉及方向
Direction数据库
Database年份 Year 2018-2023.03 2013-2017 2008-2012 2003-2007 土肥水 SCI 40 17 13 12 CNKI 64 36 25 10 树体管理 SCI 42 17 13 13 CNKI 37 27 17 13 繁殖 SCI 20 4 11 15 CNKI 24 36 33 23 果园生态 SCI 13 6 3 0 CNKI 25 6 10 1 采摘机器人 SCI 23 1 0 0 CNKI 12 12 4 0 其他 SCI 59 32 48 25 CNKI 74 55 35 13 总计 433 249 212 125
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表 5 2003年以来各阶段采后贮藏领域SCI论文和CNKI核心期刊论文数量
Table 5 SCI and CNKI core journal papers in the field of postharvest storage during different periods since 2003
涉及方向
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Database年份 Year 2018-2023.03 2013-2017 2008-2012 2003-2007 无损检测 SCI 59 19 11 5 CNKI 20 12 10 1 药剂保鲜 SCI 59 26 13 8 CNKI 41 47 27 18 果实采后变化 SCI 39 18 18 3 CNKI 27 8 11 8 低温贮藏 SCI 20 8 3 3 CNKI 24 11 5 2 气调 + 物理贮藏 SCI 13 7 5 4 CNKI 16 14 3 3 采收运输包装 SCI 22 10 11 6 CNKI 22 4 5 2 其他 SCI 8 7 9 4 CNKI 10 7 4 1 总计 380 198 135 68
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