Interspecific association of different communities in Taxus cuspidata Sieb. et Zucc. habitat
-
摘要: 本研究在吉林省汪清县杜荒子林场东北红豆杉(Taxus cuspidata Sieb.et Zucc.)集中分布区进行调查,基于方差比率(VR)、Ochiai指数(OI)以及Spearman秩相关系数检验,对云冷杉林(群落1)、云冷杉林(群落2)和风桦林(群落3)等3个群落进行了种间关联性分析。结果显示:3个群落的方差比率VR均小于1,其中3号群落主要物种总体呈显著负关联,而其他两个群落呈不显著负关联;OI分析结果表明1号和2号群落的高关联度(0.6 < OI ≤ 1)物种对比3号群落的占比更高,东北红豆杉与主要树种的平均OI从1号到3号群落依次降低;Spearman秩相关系数检验结果发现大部分物种间相关性不显著,只有1号群落的正负关联比大于1;云冷杉林物种间的总体联结度较为紧密,稳定性也较高,而风桦林的情况与此相反。Abstract: This study investigated the concentrated distribution area of Taxus cuspidata Sieb.et Zucc. in Duhuangzi forest farm, Wangqing County, Jilin Province, China. Based on variance ratio (VR), Ochiai index (OI), and Spearman rank correlation coefficients, the interspecific associations of three communities were analyzed, including spruce-fir forest (community 1), spruce-fir forest (community 2), and birch forest (community 3). Results showed that the VR values of the three communities were all less than 1, and the main species in community 3 showed a significant negative correlation, while the other two communities showed no significant negative correlation. Based on OI, the species with high correlation (0.6 < OI ≤ 1) in communities 1 and 2 accounted for a higher proportion than that in community 3. Average OI between T.cuspidata and major tree species decreased from community 1 to 3. Based on Spearman rank correlation coefficients, most species showed no significant correlation. Only the positive and negative correlation ratio of community 1 was greater than 1. The overall association between species in the spruce-fir forest was relatively close and stability was high, while the situation in the birch forest showed the opposite pattern.
-
海棠(Malus spp.)是蔷薇科苹果属(Malus)中果实较小( ≤5 cm)的一类植物的总称[1]。在园林景观应用中,通常将具有观赏价值的海棠统称为观赏海棠,包括种及种下变种和品种[2, 3]。观赏海棠的品种较多,其花色艳丽、观赏期长、适应性强、分布范围广,是重要的温带观花观果树木[4-6]。20世纪80年代以来,我国从欧美国家引种了近百种观赏海棠,在西北、华北、华东地区大量栽培,并在园艺方面推广应用。近年来,在植物育种研究过程中,遗传信息的挖掘成为一项重要的基础性工作。但目前对观赏海棠在基因和基因组水平上的研究还很缺乏,很大程度上限制了我们对海棠资源的高效利用。
基因组大小也称基因组C值(C-value),指的是单倍体细胞中全套染色体的DNA总量,以质量(Picogram,pg)或碱基对数目(Million base pair,Mb)作为度量单位[7, 8]。C值的测定不仅可以估测一个物种的DNA含量,而且可以为目标物种后续的基因组测序、基因组学及进化生物学研究提供数据参考,此外也是生物学家进行物种分类和种群进化分析的重要依据[9-11]。目前,基因组大小的测定方法主要有3种:基因组测序法、孚耳根染色法(Feulgen staining)以及流式细胞术(Flow cytometry,FCM)。FCM因其样本制备方法简单且快捷、试剂成本低廉、实验结果可靠等被广泛使用[12-15]。
目前,大量关于植物基因组的研究已被报道,主要集中在植物DNA C值数据库(Plant DNA C-values Database;https://cvalues.science. kew.org/)中。网站已在全球范围内收录了12 273个物种的C值数据,其中被子植物约10 770种,苹果属种质资源的C值数据为73份。然而,有关观赏海棠品种的数据仍鲜有报道。因此,本研究选取18个具有较高经济价值和广泛栽培价值的欧美引进品种为研究对象,利用流式细胞术进行C值测定及基因组大小评估,研究结果旨在为观赏海棠种质资源鉴定、基因组学研究以及新品种培育提供理论基础。
1. 材料与方法
1.1 实验材料
18个观赏海棠品种均为南京林业大学海棠种质资源圃10年以上的植株(表1)。该资源圃位于江苏省扬州市江都区仙女镇(32°42' N,119°55' E),管理和栽培环境基本一致。于2023年4-5月,采集10片以上新抽出的幼嫩叶片用冰盒保存带回实验室,放置4 ℃冰箱内,在2 d内完成流式细胞术检测。以二倍体玉米(Zea mays L.)品种‘B73’萌发后1个月的嫩叶作为内参标样,其基因组大小为2.4 Gb。
表 1 供试海棠品种名称Table 1. Malus spp. cultivar list applied in the test序号 Code 品种 Cultivars 序号 Code 品种 Cultivars 1 ‘春之韵’ ‘Spring Sensation’ 10 ‘灰姑娘’ ‘Cinderella’ 2 ‘蒂娜’ ‘Tina’ 11 ‘火鸟’ ‘Firebird’ 3 ‘范艾斯汀’ ‘Van Eseltine’ 12 ‘金丰收’ ‘Harvest Gold’ 4 ‘高原红’ ‘Prairifire’ 13 ‘金雨滴’ ‘Golden Raindrop’ 5 ‘红哨兵’ ‘Red Sentinel’ 14 ‘玛丽波特’ ‘Mary Potter’ 6 ‘红衣主教’ ‘Cardinal’ 15 ‘美果海棠’ ‘Calocarpa’ 7 ‘红珠宝’ ‘Red Jewel’ 16 ‘时光秀’ ‘Show Time’ 8 ‘皇家雨点’ ‘Royal Raindrop’ 17 ‘斯普伦格’ ‘Professor Sprenger’ 9 ‘黄金甲’ ‘Fairytail Gold’ 18 ‘紫王子’ ‘Purple Prince’ 1.2 实验方法
1.2.1 解离液的选择与荧光染料配置
分别采用LB01 buffer、mGb buffer、Galbraith’s buffer、Tris·MgCl2 buffer 4种配方进行实验,参考汪艳等[16]的方法,找出测定观赏海棠基因组的最佳裂解液配方,配好的裂解液置于4 ℃冰箱内冷藏保存。
1.2.2 细胞核悬液制备与DNA特异性染色
实验操作参照Galbraith[17]的方法并做部分改进。首先,将1 cm2的待测样品与等体积的标样一起置于冰盒上的培养皿中,加入1 mL预冷的细胞核裂解液,用锋利的刀片快速切碎。然后使用400目滤网过滤至1.5 mL的EP管中,获得细胞核悬液,置于冰上孵育5 min。最后向制备好的细胞核悬液中加入50 μL碘化丙啶(PI)染液(浓度为1 mg/mL)及1 μL RNase(10 mg/mL),混匀后放置4 ℃冰箱中,避光染色20 min后上机检测。
1.2.3 确定对照与处理荧光强度大致范围
先将内标玉米‘B73’单独上机检测,初步确定内标的相对荧光强度范围,保存好检测模板。然后在同一检测模板下,随机选取3个观赏海棠样品,确定其相对荧光强度范围,然后作下记录。结合机器的调节条件及便于识别,本实验所有的样品峰均为P4峰,内标峰均为P5峰(图1、图2)。
图 1 不同内标与观赏海棠‘皇家雨点’的流式直方图A:大豆和‘皇家雨点’;B:水稻和‘皇家雨点’;C:楸子和‘皇家雨点’;D:玉米和‘皇家雨点’。P4:‘皇家雨点’峰位;P5:内标峰位;CV表示变异系数。Figure 1. Flow histograms of different internal indexes and Malus ‘Royal Raindrop’A: Glycine max and ‘Royal Raindrop’; B: Oryza sativa and ‘Royal Raindrop’; C: M. Prunifolia and ‘Royal Raindrop’; D: Zea mays and ‘Royal Raindrop’. P4: ‘Royal Raindrop’ peak; P5: Internal standard peak; CV represents coefficient of variation.图 2 部分观赏海棠与标样混合样本的流式直方图A:‘黄金甲’和玉米; B:‘火鸟’和玉米;C:‘玛丽波特’和玉米。P4:观赏海棠峰位;P5:玉米峰位。Figure 2. Flow cytometry results of mixed samples of some Malus spp. and standard sampleA: ‘Fairytail Gold’ and Zea mays; B: ‘Firebird’ and Zea mays; C: ‘Mary Potter’ and Zea mays. P4: Peak position of ornamental crabapple; P5: Zea mays peak.1.2.4 流式细胞仪检测
本实验在南京林业大学现代分析测试中心进行。首先将CantoTM Ⅱ流式细胞仪(美国BD)预热30 min,用荧光微球校准各荧光通道,之后对染色后的细胞核悬液样品进行上机检测。染色后的样品经过488 nm蓝光激发后,收集585/42通道的荧光,并检测PI发射的荧光强度。每个样品进行3次平行实验,检测时至少收集10 000个细胞核。
1.3 数据分析
使用FACSTM 1.0.0.650 软件对流式细胞仪的测定结果进行作图分析,获得观赏海棠样品的峰值直方图。以CV值(DNA峰的变异系数)的大小作为评价流式测定结果好坏的参数,一般CV值小于5.0%,实验结果才具可信度[18]。将符合条件的实验结果进行DNA含量计算,单位为pg或Mbp(1 pg DNA=978 Mbp)[8]。DNA含量计算公式为:待测样本DNA含量=内标样本DNA含量(2.4 Gb)×(待测样本峰荧光强度/内标样本峰荧光强度)。采用SPSS 20.0软件对测定结果进行统计与方差分析。
2. 结果与分析
2.1 解离液与内参的筛选
本研究分别以玉米品种‘B73’、大豆(Glycine max (L.)Merr.)、楸子(Malus prunifolia (Willd.) Borkh.)、水稻(Oryza sativa sub. Japonica)品种‘Nipponbare’和待测样品观赏海棠品种‘皇家雨点’的嫩叶为实验材料,依次单独上机测试,逐个比较Tris-MgCl2、LB01、mGb和 Galbraith's 4种解离液的裂解效果(表2)。逐一对比后发现,mGb解离液在3种内参(玉米、楸子、水稻)和观赏海棠中表现最佳,其CV值均小于5%;而另外3种解离液(Tris-MgCl2、LB01、Galbraith's)在大豆、楸子、水稻和观赏海棠实验分析中,CV值均大于5%。此外,研究结果表明,玉米在4种解离液中解离效果均表现良好,而待测样品观赏海棠仅在mGb解离液中解离效果较为理想。故本研究最终选用mGb作为观赏海棠C值测定的解离液。
表 2 几种常用解离液对样品的处理效果对比Table 2. Comparison in using different isolation buffers to deal with samples物种
SpeciesmGb解离液
mGb bufferTris-Mgcl2解离液
Tris-Mgcl2 bufferLB01解离液
LB01 bufferGalbraith’s解离液
Galbraith’s buffer玉米Zea mays L. cv.‘B73’ CV<4% CV<5% CV<5% CV<5% 大豆Glycine max (L.)Merr. CV<6% CV<5% CV<5% CV<6% 楸子Malus prunifolia (Willd.) Borkh. CV<5% CV<6% CV<6% CV<8% 水稻Oryza sativa subsp. japonica
cv.‘Nipponbare’CV<5% CV<8% CV<5% CV<5% 观赏海棠‘皇家雨点’Malus ‘Royal Raindrop’ CV<3% CV<6% CV<6% CV<8% 注:CV表示变异系数。 Note: CV represents coefficient of variation. 使用mGb解离液分别制备4种内参与观赏海棠混和后的细胞核悬液,上样检测结果显示,大豆、水稻、楸子作为内参时,杂峰多,峰图效果不理想,且CV值大于5%(图1:A~C),实验结果不佳。而使用玉米作为内参后颗粒收集速度较快,且颗粒聚集度好,检测结果中杂峰少,峰形佳,CV值在5%以内(图1:D)。因此本研究选用玉米作为内参测定观赏海棠基因组大小。
2.2 观赏海棠基因组大小的测定
以玉米‘B73’为内标,采用内标法对观赏海棠DNA含量进行测定,待测样品与内标同时进行检测。流式检测结果如图2所示,标样与待测样的主峰区分度较好,峰较为清晰,且CV值都在5.0%以下,说明使用玉米‘B73’做内参样本具有准确性和可靠性。
选择的内参样本玉米DNA含量为2.4 Gb,根据两峰的荧光强度对比,参照玉米‘B73’的峰值及基因组大小计算出观赏海棠各品种的基因组大小(表3)。结果发现,18份观赏海棠品种C值大小为0.74~1.50 pg,平均为0.96 pg。其中,‘玛丽波特’C值最大,达到1.50 pg,基因组大小为1 467.00 Mbp;其次为‘蒂娜’,C值为1.28 pg,基因组大小为1 251.84 Mbp;‘红哨兵’和‘紫王子’C值相同,均为0.91 pg,基因组大小为889.98 Mb;‘红珠宝’C值最小,为0.74 pg,基因组大小为723.72 Mb。差异显著性分析结果表明,18个观赏海棠品种间C值大小存在明显差异。
表 3 观赏海棠样品流式细胞术测定结果Table 3. Results of flow cytometry of ornamental Malus spp. samples序号
Code品种名
Cultivars内参平均荧光强度
Average internal reference
fluorescence intensity待测样品平均荧光强度
Average samples to be tested
fluorescence intensity平均DNA指数
Mean DNA index1C值
1C value / pg基因组大小
Genome size / Mbp1 ‘春之韵’ 89 268 46 030 0.52 1.26±0.01b 1 232.28 2 ‘蒂娜’ 105 605 55 412 0.52 1.28±0.02b 1 251.84 3 ‘范艾斯汀’ 129 051 45 702 0.35 0.87±0.01e 850.28 4 ‘高原红’ 127 654 45 673 0.36 0.85±0.02ef 831.30 5 ‘红哨兵’ 136 645 50 094 0.37 0.91±0.01d 889.98 6 ‘红衣主教’ 100 646 49 065 0.49 1.18±0.01c 1 154.04 7 ‘红珠宝’ 139 821 42 288 0.30 0.74±0.01i 723.72 8 ‘皇家雨点’ 127 846 45 916 0.36 0.85±0.02efg 831.30 9 ‘黄金甲’ 132 992 42 776 0.32 0.75±0.02i 733.50 10 ‘灰姑娘’ 121 731 40 875 0.34 0.82±0.01gh 806.21 11 ‘火鸟’ 92 371 44 177 0.48 1.16±0.01c 1 134.48 12 ‘金丰收’ 136 737 47 981 0.35 0.86±0.01ef 842.51 13 ‘金雨滴’ 138 446 47 158 0.34 0.85±0.01fg 831.30 14 ‘玛丽波特’ 77 819 47 948 0.62 1.50±0.01a 1 467.00 15 ‘美果海棠’ 160 637 53 281 0.33 0.82±0.01gh 801.96 16 ‘时光秀’ 137 232 44 652 0.33 0.81±0.01h 792.18 17 ‘斯普伦格’ 152 962 50 215 0.33 0.80±0.01h 782.40 18 ‘紫王子’ 123 844 45 587 0.37 0.91±0.02d 889.98 注:每个样品设3次重复;表中数据为平均值±标准误;1C值栏中数据后的不同小写字母表示差异显著(P<0.05)。
Notes: Three replicates for each sample; data in table are average values±SD; Different lowercase letters after the data in the 1C value column indicate significant difference(P<0.05).2.3 苹果属植物的基因组大小对比分析
将C值数据库中已收录的所有苹果属观赏海棠种质资源与本实验中的观赏海棠品种进行对比分析后发现,C值数据库中已收录的观赏海棠1C值大小范围为0.62~2.30 pg,基因组大小为610.05~2 254 Mbp,平均值为1.01 pg。本研究中观赏海棠品种1C值测定为0.74~1.50 pg,基因组大小为726.16~1 467.00 Mbp,在已收录的C值大小浮动范围内,平均值为0.96 pg(图3)。
3. 讨论
核DNA数量和基因组大小是生物多样性的重要特征,具有重要的生物学意义。目前由于技术性原因致使观赏海棠在这方面的研究较少。故本研究对比不同解离液对观赏海棠细胞的解离效果,建立基于流式细胞术的观赏海棠基因组大小测定方法。测定的18个观赏海棠品种基因组大小范围为726.16~1 467.00 Mbp,C值大小范围为0.74~1.50 pg,品种间存在显著差异。此次测定的18个观赏海棠品种的C值均为首次报道,不仅丰富了苹果属植物的C值数据库,同时还可为苹果属植物基因组大小的测定提供技术参考。
流式细胞术是一种对悬浮的单细胞进行高速分析和分选的技术,是目前最为常用的测定植物细胞核DNA含量的方法[14]。其测定方法主要有两种,即内参法和外参法。内参法的优势在于它能避免因样品不一致,仪器不稳定而引起的误差。但是选择内参法检测细胞核DNA含量必须具备以下条件,即选择的内参细胞核DNA含量必须是已知的,并且能够维持一定的稳定性,同时要接近待测样本的DNA含量,且内参样本的峰值与待测样本的G2或M期峰值不重叠[15]。目前较常用的植物内参有豌豆(Pisum sativum L.)[15]、番茄(Solanum lycopersicum L.)[16]、玉米‘B73’[16]、大豆[17]等。本研究在预实验中发现待测观赏海棠材料基因组大小差异较大,最大的基因组在1 Gb左右。本研究分别以玉米、大豆、楸子和水稻为待选内标,多次测试结果均显示玉米‘B73’(参考基因组为2.4 Gb)能与所有的待测样品完全分开,与内参样品的G2和M期峰值不重叠,因此选定玉米‘B73’作为内参,测定18种观赏海棠DNA含量。
流式细胞术分析实验的成功与否受很多方面影响,具体包括:植物组织、解离液的选择以及叶片的成熟度和保存方式等[18-21]。其中,解离液的选择是FCM 检测实验成功的关键因素,需要利用适合的解离液分离出完整的细胞核,并使用 PI染料成功将其染色[22-25]。到目前为止,没有任何一种解离液适用于所有植物的细胞核分离。因此在进行流式细胞术分析时,首先需要进行解离液的筛选,得到最佳的细胞核悬浮液后进行后续的染色与上机检测实验。同时,为保证实验结果的可信度,需要根据DNA含量变异系数(CV值)进行判断,CV值越小,DNA含量分析就越准确。当CV值<5%时,被视作实验结果可靠[18]。本研究采用4种常见的解离液处理观赏海棠样品和内参样品玉米‘B73’,最终选定了解离效果最佳的mGb解离液。实验结果表明,玉米‘B73’与各样品的测定峰区分良好,且CV值均控制在5%以内,表明实验结果稳定可靠。本实验的解离液筛选和内参选择可为今后苹果属物种的流式细胞术分析提供基础。
C值数据库中查询到共有73份观赏海棠的C值数据已被收录,其1C值大小范围为0.62~2.30 pg。本研究中测定的18个观赏海棠品种的1C值大小为0.74~1.50 pg,在已收录的C值大小浮动范围内,说明本研究结果是准确且可靠的。此外,研究表明,同一类群中,物种的DNA C值与倍性水平呈正相关,即C值随着倍性的增加而增大[19]。在已测定的73份苹果属观赏海棠中,二倍体植物的基因组大小范围为610.05~833 Mb,而多倍体植物基因组大小的范围为1 039.29~1 564.57 Mb,进而推断18个观赏海棠品种中‘火鸟’、‘红衣主教’、‘春之韵’、‘蒂娜’和‘玛丽波特’(基因组大小为1 134.48~1 467.00 Mb)为多倍体,其他13个观赏海棠品种均为二倍体(基因组大小为723.72~889.98 Mb)。本课题组此前的常规染色体压片镜检实验(数据未发表)证实了此推测。同时也表明了流式细胞术在测定植物C值大小和推断倍性时是准确的。
4. 结论
综上,本研究以玉米‘B73’为内标,利用mGb解离液制备细胞核悬液,采用流式细胞术对18个观赏海棠品种的基因组大小进行测定。测得其基因组大小为726.16~1 467.00 Mbp(平均值为936.04 Mbp),且18个观赏海棠品种间基因组大小存在显著差异。该研究结果可为开展苹果属植物的基因组测序、基因组文库建立以及系统进化研究等工作提供参考。
-
[1] 郑万钧. 中国树木志[M]. 北京:中国林业出版社, 1983:386-387. [2] 吴榜华, 戚继忠. 东北红豆杉植物地理学研究[J]. 应用与环境生物学报. 1995(3):219-225. Wu BH, Qi JZ. Study on phytogeography of Taxus cuspidata[J]. Chinese Journal of Applied and Environmental Biology, 1995(3):219-225.
[3] 龙婷, 陈杰, 杨蓝, 王寅, 徐超, 等. 极小种群东北红豆杉所在群落特征及其环境解释[J]. 植物科学学报, 2020, 38(1):77-87 Long T, Chen J, Yang L, Wang Y, Xu C, et al. Characteristics and environmental interpretation of communities of Taxus cuspidata Sieb. et Zucc., a plant species with extremely small populations[J]. Plant Science Journal, 2020, 38(1):77-87. [4] 杨蓝. 东北红豆杉所在群落特征及其影响因子分析[D]. 北京:北京林业大学, 2018. [5] 张悦, 郭利平, 易雪梅, 曹伟, 王远遐, 等. 长白山北坡3个森林群落主要树种种间联结性[J]. 生态学报, 2015, 35(1):106-115. Zhang Y, Guo LP, Yi XM, Cao W, Wang YX, et al. Analysis of interspecific associations among major tree species in three forest communities on the north slope of Changbai Mountain[J]. Acta Ecologica Sinica, 2015, 35(1):106115. [6] Yu DP, Zhou L, Zhou WM, Ding H, Wang QW, et al. Forest management in northeast China:history, problems, and challenges[J]. Environ Manage, 2011, 48(6):1122-1135.
[7] Wani MC, Taylor HL, Wall ME, Coggon P, Mcphail AT. Plant antitumor agents. Ⅵ. The isolation and structure of taxol, a novel antileukemic and antitumor agent from Taxus brevifolia[J]. J Am Chem Soc, 1971, 93(9):2325-2327.
[8] 陈杰, 龙婷, 杨蓝, 王寅, 徐超, 李景文. 东北红豆杉生境适宜性评价[J]. 北京林业大学学报, 2019, 41(4):51-59. Chen J, Long T, Yang L, Wang Y, Xu C, Li JW. Habitat suitability assessment of Taxus cuspidata[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2019, 41(4):51-59.
[9] 张春雨, 高露双, 赵亚洲, 贾玉珍, 李金鑫, 赵秀海. 东北红豆杉雌雄植株径向生长对邻体竞争和气候因子的响应[J]. 植物生态学报, 2009, 33(6):1177-1183. Zhang CY, Gao LS, Zhao YZ, Ja YZ, Li JX, Zhao XH. Response of radial growth to neighboring competition and climate factors in Taxus cuspidata[J]. Chinese Journal of Plant Ecology, 2009, 33(6):1177-1183.
[10] 尹雪, 穆立蔷, 李中跃, 韩明浩. 3种鸟类对东北红豆杉的取食方式及传播[J]. 东北林业大学学报, 2016, 44(1):81-85. Yin X, Mu LQ, Li ZY, Han MH. Fruits foraging patterns and seed dispersal effect of three kinds of birds on Taxus cuspidata[J]. Journal of Northeast Forestry University, 2016, 44(1):81-85.
[11] 覃海宁, 杨永, 董仕勇, 何强, 贾渝, 等. 中国高等植物受威胁物种名录[J]. 生物多样性, 2017, 25(7):696-744. Qin HN, Yang Y, Dong SY, He Q, Jia Y, et al. Threatened species list of China's higher plants[J]. Biodiversity Science, 2017, 25(7):696-744.
[12] 臧润国, 董鸣, 李俊清, 陈小勇, 曾宋君, 等. 典型极小种群野生植物保护与恢复技术研究[J]. 生态学报, 2016, 36(22):7130-7135. Zang RG, Dong M, Li JQ, Chen XY, Zeng SJ, et al. Conservation and restoration for typical critically endangered wild plants with extremely small population[J]. Acta Ecologica Sinica, 2016, 36(22):7130-7135.
[13] 刘本玉. 辽西地区东北红豆杉引种繁育技术[J]. 现代农业科技, 2018(24):154-155. [14] 丰美静, 张恺恺, 黄中文, 邱德有, 陈段芬, 杨艳芳. 东北红豆杉温室扦插繁殖试验[J]. 北方园艺, 2020(13):6570. Feng MJ, Zhang KK, Huang ZW, Qiu DY, Chen DF, Yang YF. Experiment of cuttage propagation of Taxus cuspidata in greenhouse[J]. Northern Horticulture, 2020(13):65-70. [15] 王冰. 东北红豆杉快速繁殖技术的研究[D]. 延吉:延边大学, 2015. [16] 刁云飞, 刘延坤, 刘玉龙, 田松岩. 穆棱东北红豆杉种群结构特征[J]. 中国科学:生命科学, 2020, 50(4):391397. Diao YF, Liu YK, Liu YL, Tian SY. Population structure characteristics of Taxus cuspidata[J]. Scientia Sinica Vitae, 2020, 50(4):391-397. [17] 刁云飞, 金光泽, 田松岩, 刘延坤, 刘玉龙, 等. 黑龙江省穆棱东北红豆杉林物种组成与群落结构[J]. 林业科学, 2016, 52(5):26-36. Diao YF, Jin GZ, Tian SY, Liu YK, Liu YK, et al. Species composition and community structure of a Taxus cuspidata forest in muling nature reserve of Heilongjiang province, China[J]. Sclentia Silvae Sinicae, 2016, 52(5):26-36.
[18] 刘丹, 郭忠玲, 崔晓阳, 范春楠. 5种东北红豆杉植物群丛及其物种多样性的比较[J]. 生物多样性, 2020, 28(3):340-349. Liu D, Guo ZL, Cui XY, Fan CN. Comparison of five associations of Taxus cuspidata and their species diversity[J]. Biodiversity Science, 2020, 28(3):340-349.
[19] 刘焱序, 王仰麟, 彭建, 魏海, 宋治清, 等. 耦合恢复力的林区土地生态适宜性评价——以吉林省汪清县为例[J]. 地理学报, 2015, 70(3):476-487. Liu YX, Wang YL, Peng J, Wei H, Song ZQ, et al. Land ecological suitability assessment for forest coupled with the resilience perspective:a case study in Wangqing county, Jilin province, China[J]. Acta Geographica Sinica, 2015, 70(3):476-487.
[20] 杜志, 亢新刚, 包昱君, 杨鑫霞. 长白山云冷杉林不同演替阶段的树种空间分布格局及其关联性[J]. 北京林业大学学报, 2012, 34(2):14-19. Du Z, Kang XG, Bao YJ, Yang XX. Spatial distribution patterns and associations of tree species during different succession stages in spruce-fir forests of Changbai Mountains, northeastern China[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2012, 34(2):14-19.
[21] 闫琰, 张春雨, 赵秀海. 长白山不同演替阶段针阔混交林群落物种多度分布格局[J]. 植物生态学报, 2012, 36(9):923-934. Yan Y, Zhang CY, Zhao XH. Species-abundance distribution patterns at different successional stages of conifer and broad-leaved mixed forest communities in Changbai Mountains, China[J]. Chinese Journal of Plant Ecology, 2012, 36(9):923-934.
[22] 刘巍, 曹伟. 长白山云冷杉群落主要种群生态位特征[J]. 生态学杂志, 2011, 30(8):1766-1774. Liu W, Cao W. Niche characteristics of main plant species in spruce-fir forests in Changbai Mountains[J]. Chinese Journal of Ecology, 2011, 30(8):1766-1774.
[23] 龚直文, 顾丽, 亢新刚, 杨华, 赵浩彦. 长白山森林次生演替过程中林木空间格局研究[J]. 北京林业大学学报, 2010, 32(2):92-99. Gong ZW, Gu L, Kang XG, Yang H, Zhao HY. Spatial pattern of forests during secondary succession in Changbai Mountain, northeastern China[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2010, 32(2):92-99.
[24] 方精云, 朱江玲, 郭兆迪, 王襄平, 沈泽昊, 等. 植物群落清查的主要内容、方法和技术规范[J]. 生物多样性, 2009, 17(6):533-548. Fang JY, Zhu JL, Guo ZD, Wang XP, Shen ZH, et al. Methods and protocols for plant community inventory[J]. Biodiversity Science, 2009, 17(6):533-548.
[25] Schluter D. A variance test for detecting species associations, with some example applications[J]. Ecology, 1984, 65(3):998-1005.
[26] Liu L, Wang X, Wen Q, Jia Q, Liu Q. Interspecific associations of plant populations in rare earth mining wasteland in southern China[J]. International Biodeterioration & Biodegradation, 2017, 118:82-88.
[27] 徐满厚, 刘敏, 翟大彤, 刘彤. 植物种间联结研究内容与方法评述[J]. 生态学报, 2016, 36(24):8224-8233. Xu MH, Liu M, Zhai DT, Liu T. A review of contents and methods used to analyze various aspects of plant interspecific associations[J]. Acta Ecologica Sinica, 2016, 36(24):8224-8233.
[28] Bishara AJ, Hittner JB. Testing the significance of a correlation with nonnormal data:comparison of pearson, spearman, transformation, and resampling approaches[J]. Psychol Methods, 2012, 17(3):399-417.
[29] 刘润红, 姜勇, 常斌, 李娇凤, 荣春艳, 等. 漓江河岸带枫杨群落主要木本植物种间联结与相关分析[J]. 生态学报, 2018, 38(19):6881-6893. Liu RH, Jiang Y, Chang B, Li JF, Rong CY, et al. Interspecific associations and correlations among the main woody plants in a Pterocarya stenoptera community in a riparian zone of Lijiang River, Guilin, Southwest China[J]. Acta Ecologica Sinica, 2018, 38(19):6881-6893.
[30] 李帅锋, 郎学东, 黄小波, 刘万德, 苏建荣, 等. 藤枣生境地木本植物种间关联性与群落稳定性[J]. 生物多样性, 2020, 28(3):350-357. Li SF, Lang XD, Huang XB, Liu WD, Su JR, et al. Interspecific association of woody plant species and community stability in the Eleutharrhena macrocarpa habitat[J]. Biodiversity Science, 2020, 28(3):350-357.
[31] 张腾, 郑秋敏, 王玉玲, 刘宇飞, 王茜, 陶建平. 缙云秋海棠与主要伴生物种的种间关联性研究[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2019, 44(9):52-59. Zhang T, Zheng QM, Wang YL, Liu YF, Wang Q, Tao JP. On interspecific association for Begonia jinyunensis and its major associated species[J]. Journal of Southwest China Normal University (Natural Science Edition), 2019, 44(9):52-59.
[32] 沈雪梨, 吴远密, 朱艺璇, 童玲, 胡巧立, 等. 濒危植物百花山葡萄群落物种生态位特征与种间联结研究[J]. 植物科学学报, 2020, 38(2):195-204. Shen XL, Wu YM, Zhu YX, Tong L, Hu QL, et al. Community niche characteristics and interspecific associations of critically endangered species, Vitis baihuashanensis M. S. Kang et D. Z. Lu[J]. Plant Science Journal, 2020, 38(2):195-204.
[33] 张明霞, 王得祥, 康冰, 张岗岗, 刘璞, 等. 秦岭华山松天然次生林优势种群的种间联结性[J]. 林业科学, 2015, 51(1):12-21. Zhang MX, Wang DX, Kang B, Zhang GG, Liu P, et al. Interspecific associations of dominant plant populations in secondary forest of Pinus armandii in Qinling Mountains[J]. Scientia Silvae Sinicae, 2015, 51(1):12-21.
[34] 黄世能, 李意德, 骆土寿, 王伯荪. 海南岛尖峰岭次生热带山地雨林树种间的联结动态[J]. 植物生态学报, 2000(5):569-574. Huang SN, Li YD, Luo TS, Wang BS. Dynamics of associations between tree species in a secondary tropical montane rain forest at Jianfengling on Hainan island[J]. Acta Phytoecologica Sinica, 2000(5):569-574.
[35] 李云灵. 东北红豆杉种间关系研究[D]. 哈尔滨:东北林业大学, 2008. [36] 柳剑丽, 王宗礼, 李平, 高娃. 锡林郭勒典型草原不同群落物种间关系的数量分析[J]. 中国草地学报, 2013, 35(5):74-79. Liu JL, Wang ZL, Li P, Gao W. Quantitative analysis of relationships among species of different communities in typical steppe in Xilingol[J]. Chinese Journal of Grassland, 2013, 35(5):74-79.
[37] 龚容, 高琼, 王亚林. 围封对温带半干旱典型草原群落种间关联的影响[J]. 植物生态学报, 2016, 40(6):554-563. Gong R, Gao Q, Wang YL. Effects of exclosure on community inter-specific relationships in a typical temperate grassland[J]. Chinese Journal of Plant Ecology, 2016, 40(6):554-563.
[38] 叶权平, 张文辉, 于世川, 薛文艳. 桥山林区麻栎群落主要乔木种群的种间联结性[J]. 生态学报, 2018, 38(9):3165-3174. Ye QP, Zhang WH, Yu SC, Xue WY. Interspecific association of the main tree populations of the Quercus acutissima community in the Qiaoshan forest area[J]. Acta Ecologica Sinica, 2018, 38(9):3165-3174.
-
期刊类型引用(1)
1. 原晓龙,张劲峰,陈中华,王毅,王磊. 极小种群野生植物匍枝粉报春的基因组大小分析. 西部林业科学. 2024(06): 19-24 . 百度学术
其他类型引用(0)
计量
- 文章访问数: 341
- HTML全文浏览量: 1
- PDF下载量: 208
- 被引次数: 1