Simulating potential distribution of Afrocanthium (Rubiaceae) in Kenya based on MaxEnt and its application in the Flora of Kenya
-
摘要: 物种分布模型目前被广泛应用于生物学、生态学和保护生物学的各个领域。该文以肯尼亚茜草科河骨木属（Afrocanthium ）为例，利用最大熵模型（MaxEnt）模拟植物在当前气候情景下的潜在分布，并将这些分布图利用于正在编写的《肯尼亚植物志》中。结果显示，基于足够的原始标本记录，模型能够很好地模拟出每种植物的潜在分布区域。相比传统和新一代植物志仅提供标本信息点或是粗略分布图，《肯尼亚植物志》预采用的潜在分布图，将为志书使用者提供更加全面、实用的信息。Abstract: Species distribution models are widely used in the fields of biology, ecology, and conservation biology. Taking Afrocanthium of Rubiaceae in Kenya as an example, this paper briefly introduces the potential distribution of plants under current climate scenarios using the maximum entropy model (MaxEnt), and the possible use of these distribution maps in the forthcoming Flora of Kenya. Results showed that the model well simulated the potential distribution areas of each species based on sufficient original sample records. Compared with traditional and next-generation Floras, which only provide sample information points or rough distribution maps, the potential distribution maps, which will be used in the upcoming Flora of Kenya, will provide more comprehensive and practical information.
-
Keywords:
- Species distribution models /
- Climate factors /
- MaxEnt /
- Flora of Kenya
-
无居民海岛是指我国海域范围内不用于人口居住的岛屿[1]，与有人居住的岛屿数量相比，我国有许多无人居住的岛屿，这些岛屿及周边海域拥有丰富的海洋资源，具有巨大的发展潜力，对我国海洋经济发展和资源合理利用具有重要作用[2]。岛屿植被是岛屿生态系统的重要组成部分，了解岛屿的植物资源对于确定植被的恢复和建设方式具有指导意义[3]。近年来，国内对无居民海岛植被的研究日益增多，主要集中于无居民海岛植物群落的相关环境因子[4-6]、外来入侵植物[7]和海岛开发利用[8-10]等方面。然而，目前对无居民海岛植物物种组成及区系特征的相关研究报道较少。
本研究在实地调查和查阅以往文献的基础上，总结分析了福建平潭5个无居民海岛的种子植物物种组成和地理分布型类型，探索该地区种子植物区系的组成和地理分布，研究结果旨在为保护海岛特色植物群落、促进海岛生态规划和创造海岛优质生态环境提供线索。
1. 材料与方法
1.1 研究区概况
平潭为福建省管辖的综合实验区，位于福建省东部，是福建省第一大岛。平潭属亚热带季风气候，夏季主要为西南风，冬季以东北风为主[11]。本次调查选取包括光幼屿（25°34′54.48″N，119°50′4.56″E）、红山屿（25°34′41.88″N，119°50′27.96″E）、黄门岛（25°27′40.68″N，119°40′ 50.88″E）、姜山岛（25º26′30.12″N，119º48′28.30″E）、龙母屿（25°20′49.26″N，119º41′48.74″E）在内的5座无居民海岛，各岛概况见表1。
表 1 平潭5个无居民海岛基本情况Table 1. Basic information of 5 uninhabited islands in Pingtan岛屿
Island面积
Area / hm²近岸距离
Inshore distance / km周长
Perimeter / m海拔
Altitude / m周长/面积
Perimeter area ratio物种数
Species光幼屿 6.22 22.57 1 075.4 45.1 0.017 77 红山屿 3.07 23.05 1 015.0 33.2 0.033 53 黄门岛 7.18 3.89 1 417.3 24.2 0.020 114 姜山岛 40.24 1.12 4 951.2 22.4 0.012 115 龙母屿 2.88 8.14 993.3 20.8 0.034 102 1.2 调查对象及方法
本研究采用样方法和样线法相结合的技术路线，对平潭5个无居民海岛的植物资源进行详尽的全面踏勘。样方法设置的乔木群落样方面积为20 m×20 m，共22个，四角设置4个5 m×5 m的灌木样方，另外取5个1 m×1 m的草本样方，分别位于样地的四角及中部位置。样线法设置方法为按环岛样线和东西向或南北向沿岛屿中部设置样线的方式，记录样线左右10 m以内出现的植物。随时记录沿路所见植物种类，拍摄照片，对于现场无法识别的植物记录其细节特征，查阅《福建植物志》[12]进行鉴定。依据中国外来入侵物种信息系统（http://www.iplant.cn/ias）和《中国入侵植物名录》[13] 统计外来植物。采用《世界种子植物科的分布区类型》[14]划分种子植物科分布区类型，属、种的分布区类型根据《中国种子植物属的分布区类型》[15] 并结合中国植物志电子版（https://www.iplant.cn/）进行划分。
剔除外来植物后，根据以上方法划分该地种子植物科属种的分布区类型，分析其种子植物区系特征。通过热带属数/温带属数（R/T）研究其区系成分，以平潭5个无居民海岛与其他无居民海岛属的分布区类型为基础，进行聚类分析。采用Jaccard 相似性系数[16]，分别计算平潭5个无居民海岛之间的属-种相似性系数，并对岛屿空间特征参数的相关性进行分析。以上数据处理均利用Excel 2016和SPSS 26软件完成。
2. 结果与分析
2.1 平潭5个无居民海岛的种子植物物种组成
调查发现，5个无居民海岛共有种子植物213种（含种下单位，下同），隶属71科179属。其中，被子植物70科178属212种；裸子植物仅1种；单子叶植物10科33属48种，分别占总科、属、种数的14.08%、18.44%和22.54%；双子叶植物61科146属165种，分别占总科、属、种数的85.92%、81.56%和77.46%（表2）。
表 2 平潭5个无居民海岛种子植物物种分类群统计Table 2. Statistics of vascular plant species taxa of 5 uninhabited islands in Pingtan分类群
Plant taxon科数（占比）
No. of families（Percentage / %）属数（占比）
No. of genera（Percentage / %）种数（占比）
No. of species（Percentage / %）裸子植物 1（1.41） 1（0.56） 1（0.47） 被子植物 70（98.59） 178（99.44） 212（99.53） 双子叶植物 61（85.92） 146（81.56） 165（77.46） 单子叶植物 10（14.08） 33（18.44） 48（22.54） 合计 71（100） 179（100） 213（100） 根据整理的种子植物名录，外来草本植物共有42种（19.72%），隶属于20科38属，如鬼针草（Bidens Pilosa L.）、飞扬草（Euphorbia hirta L.）、蟛蜞菊（Wedelia chinensis (L.) Pruski）、牵牛（Pharbitis ni (L.) Roth）和白花地胆草（Elephantopus tomentosus L.）等；原生草本植物共有171种（80.28%），隶属于65科145属。可见，平潭5个无居民海岛的种子植物以原生植物分布为主。
2.2 种子植物生活型统计与分析
植物生活型是植物对环境长期适应的表现形式，体现在外部形态、结构等方面，可反映植物与环境间的关系[17, 18]，并揭示植物对环境的生态适应性[19]。由表3可知，植物生活型有乔木、灌木、藤本和草本4种类型。平潭5个无居民海岛的种子植物生活型占比大小依次是草本（59.65%）、灌木（28.07%）、藤本（8.19%）和乔木（4.09%）。草本植物种数最多，其中，多年生草本58种，包括烟豆（Glycine tabacina Benth）、中华补血草（Limonium sinense (Girard) Kuntze）和厚藤（Ipomoea pes-caprae (L.) R. Brown）等；一、二年生植物44种，分别占总种数的21.64%和4.09%，包括画眉草（Eragrostis pilosa (L.) Beauv）、马唐（Digitaria sanguinalis (L.) Scop）和爵床（Justicia procumbens L.）等。
表 3 平潭5个无居民海岛种子植物种子植物生活型统计Table 3. Statistics of life forms of seed plants of 5 uninhabited islands in Pingtan生活型
Life form种数
No. of species占总种数的百分比
Account of total species / %乔木 常绿 2 1.17 落叶 5 2.92 灌木 常绿 31 18.13 落叶 17 9.94 藤本 常绿木质藤本 5 2.92 落叶木质藤本 4 2.34 多年生草质藤本 5 2.92 草本 一年生 37 21.64 二年生 7 4.09 多年生 58 33.92 合计 171 100 2.3 种子植物区系地理成分统计与分析
2.3.1 科分布区类型
在科水平上，平潭5个无居民海岛种子植物65科的地理成分可划分为6个类型4个变型（表4）。其中，世界广布科有29个，占总科数的44.62%，包括菊科、禾本科、蔷薇科、苋科和蝶形花科等。科的地理分布中热带成分占比优势显著，热带性质突出。经统计，热带性质科共28个，占总科数（除世界广布科）的77.78%。热带性质的科主要有大戟科、夹竹桃科、锦葵科和含羞草科等。温带性质的科共8个，包括忍冬科和胡颓子科等，占总科数（除世界广布科）的22.22%。
表 4 平潭5个无居民海岛科、属、种的分布区类型统计Table 4. Distribution pattern statistics of vascular plants families, genera and species on five uninhabited islands in Pingtan分布区类型及其变型
Distribution types and variants科
Families属
Genera种
Species数量
No.占比
Percentage / %数量
No.占比
Percentage / %数量
No.占比
Percentage / %1. 世界分布 29 – 15 – 7 – 2. 泛热带分布 23 63.89 52 40.00 16 9.76 2-1. 热带亚洲－大洋洲和热带美洲分布 1 2.78 2 1.54 1 0.61 2-2. 热带亚洲、非洲和南美洲间断分布 1 2.78 4 3.08 5 3.05 2S. 以南半球为主的泛热带 1 2.78 0 0 0 0 3. 热带亚洲和热带美洲间断分布 1 2.78 4 3.08 7 4.27 4. 旧世界热带分布 1 2.78 14 10.77 6 3.66 4-1. 热带亚洲、非洲和大洋洲间断或星散分布 0 0 2 1.54 3 1.83 5. 热带亚洲至热带大洋洲分布 0 0 8 6.15 19 11.59 6. 热带亚洲至热带非洲 0 0 2 1.54 4 2.44 7. 热带亚洲(印度-马来西亚)分布 0 0 2 1.54 29 17.68 8. 北温带分布 4 11.11 14 10.78 7 4.27 8-4. 北温带和南温带（全温带）间断分布 3 8.33 3 2.31 3 1.83 9. 东亚和北美洲间断分布 0 0 6 4.62 4 2.44 10. 旧世界温带分布 0 0 4 3.08 4 2.44 10-1. 地中海区、西亚(或中亚)和东亚间断分布 0 0 3 2.31 1 0.61 10-3. 欧亚和南部非洲(有时也在大洋洲)间断分布 0 0 1 0.77 0 0 11. 温带亚洲 0 0 0 0 17 10.37 14. 东亚分布 1 2.78 7 5.38 14 8.54 14-1. 中国-喜马拉雅(SH) 0 0 0 0 3 1.83 14-2. 中国-日本(SJ) 0 0 1 0.77 9 5.49 15. 中国特有分布特有 0 0 1 0.77 12 7.32 合计 65 100 145 100 171 100 2.3.2 属分布区类型
在属水平上，平潭5个无居民海岛的种子植物共145属，其地理成分可划分为12个类型7个变型（表4）。世界广布类型的属有15个，占总属数的10.34%，包括莎草属（Cyperus）、苋属（Amaranthus）和马唐属（Digitaria）等。属的分布区类型中热带成分占主导地位，有90个，占总属数（除世界广布属）的69.24%，热带性质明显，包括大戟属（Euphorbia）、南蛇藤属（Celastrus）、紫珠属（Callicarpa）和马齿苋属（Portulaca）等。温带性质的属共40个，占总属数（除世界广布属）的30.02%，包括山麦冬属（Liriope）、胡枝子属（Lespedeza）、胡颓子属（Elaeagnus）和络石属（Trachelospermum）等。
2.3.3 种分布区类型
在种水平上，平潭5个无居民海岛共有171种种子植物（不含外来植物），其地理成分可划分为13个分布区类型7个变型（表4）。世界广布类型的种有7个，占总种数的4.09%，如莎草属（Cyperus）、苋属（Amaranthus）和堇菜属（Viola）等。种的分布区类型中热带成分占主导地位，热带性质（2~7型）的种有90个，占总种数（除世界广布种）的54.88%，热带性质明显，包括马蹄金（Dichondra micrantha Urban）、紫珠（Callicarpa bodinieri Levl）和算盘子（Glochidion puberum (L.) Hutch）等。温带性质（8~14型）的种共62个，占总种数（除世界广布种）的37.80%，有桑（Morus alba L.）、滨柃（Eurya emarginata (Thunb.) Makino）和络石（Trachelospermum jasminoides (Lindl.) Lem）等。
2.3.4 滨海特有植物
仅分布于岛屿或滨海地区且具有明显岛屿特征的植物被称为滨海特色植物[20]。由于海岛的特殊环境结构，平潭5个无居民海岛分布有较多的滨海特色植物，共14科24属24种。其中，滨海前胡（Peucedanum japonicum Thunb）、滨柃（Eurya emarginata (Thunb.) Makino）、肉叶耳草（Hedyotis coreana (DC.) Neupane & N. Wikstr）和滨海珍珠菜（Lysimachia mauritiana Lam）等植物既适应海岛的气候与土壤，又具有滨海特色与观赏价值，同时具有较高的园林利用价值和极高的生态价值。
2.4 平潭5个无居民海岛与其他海岛种子植物区系比较分析
对平潭5个无居民海岛与其他海岛区系进行种子植物属的分布区类型比较，结果见表5。各个地区中泛热带分布型占比较高，为24.03%~40.00%，厦门近岸海域无居民海岛植物区系的R/T值（4.23）远高于其他海岛，热带性质最强烈；纬度相近的平潭和连江无居民海岛的R/T值接近，且均大于2，分别为2.31和2.13，热带优势明显。相反，纬度相对较高的浙江无居民海岛和渤海区9个无居民海岛的热带成分比例稍低，而温带分布比例略高，R/T值最低，仅为1.11和0.66，两者的北温带分布比例则远高于前三者，温带性质趋势明显，符合R/T值的排列顺序。将世界分布属和中国特有属排除后，重新计算这些地区的R/T值（图1）。由图1可知，随着纬度的增加，热带分布型所占比例逐渐降低，而温带分布型占比则逐渐上升，植物区系具有热带向温带过渡的特点，与中国植被类型的分布规律一致[21]。
表 5 平潭与其他地区无居民海岛种子植物属的分布区类型比较Table 5. Comparison of distribution types of seed flora and genera among five uninhabited islands in Pingtan and different island regions分布区
类型
Distribution type平潭（5个）
Pingtan (5)
(25°15′~25°45′N)厦门近岸
Xiamen
(24°25′~24°35′N)连江（5个）
Lianjiang (5)
(26°07′~26°27′N)浙江（5个）
Zhejiang (5)
(28°12′~28°18′N)渤海（9个）
Bohai Sea
(37°06′~40°55′N)1 10.34 9.35 10.90 12.34 16.67 2 40.00 29.50 36.05 24.03 24.71 3 2.76 11.87 7.48 1.30 0.00 4 11.03 8.63 8.16 7.14 4.71 5 5.52 8.99 6.80 5.19 2.35 6 1.38 6.83 4.08 5.19 3.53 7 1.38 7.19 5.44 3.25 3.53 8 11.72 7.91 13.60 23.38 30.59 9 4.14 3.24 4.08 4.55 5.88 10 5.52 2.16 5.44 4.55 9.41 11 0.00 0.00 0.68 0.64 5.88 12 0.00 0.36 0.00 0.00 2.35 13 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14 5.52 3.60 8.16 8.44 4.71 15 0.69 0.36 0.00 0.00 2.35 R/T 2.31 4.23 2.13 1.11 0.66 注：1，世界广布；2，泛热带分布；3，热带亚洲和热带美洲分布；4，旧世界热带分布；5，热带亚洲至热带大洋洲分布；6，热带亚洲至热带非洲分布；7，热带亚洲分布；8，北温带分布；9，东亚和北美间断分布；10，旧世界温带分布；11，温带亚洲分布；12，地中海及西亚至中亚分布；13，中亚分布；14，东亚分布；15，中国特有分布。 Notes: 1, Cosmopolitan; 2, Pantropic; 3, Tropical Asia & tropical America disjunct; 4, Old world tropical distributed; 5, Tropical Asia to tropical Australasia distributed; 6, Tropical Asia to tropical Africa distributed; 7, Tropical Asia distributed; 8, North temperate distributed; 9, East Asia & North America disjunct; 10, Old world temperate distributed; 11, Temperate Asia; 12, Mediterranea, West Asia to Central Asia; 13, Central Asia; 14, East Asia distributed; 15, Endemic to China. 为进一步探讨平潭5个无居民海岛与其他地区植物区系的相似性，对其属的分布区类型比率进行聚类分析。如图2所示，当欧氏距离约为10时，可将5个地区划分为2组。第1组为厦门近岸海域无居民海岛、平潭5个无居民海岛和连江县5个无居民海岛，3个地区纬度相近，植物热带成分占50%以上；第2组为渤海区9个无居民海岛和浙江5个无居民海岛，其植物热带成分明显减少，占30%左右。
![]()
图 2 平潭5个无居民海岛与其他地区植物区系聚类分析Figure 2. Cluster analysis of flora in Pingtan and other areas2.5 不同岛屿间植物的物种相似度与空间特征关系
计算平潭5个无居民海岛属相似性系数与种相似性系数。结果显示，5个海岛在属级水平上相似性程度均不高，属的相似性系数大于30%的有光幼屿分别与红山屿（48%）和黄门岛（32%）；以及姜山岛分别与龙母屿（47%）和黄门岛（31%）；相似性系数小于30%的有黄门岛与红山屿（28%）、姜山岛分别与光幼屿（21%）和红山屿（20%），龙母屿分别与光幼屿（26%）、红山屿（22%）、黄门岛（28%）（附表1
1 ））。相较于属级水平，各个海岛之间在种级水平上的相似性程度有所降低，姜山岛与光幼屿（19%）以及红山屿（17%）之间的相似度均小于20%，说明这3个海岛在种水平上的差异较大（附表
1 ））。分析物种相似性系数Cj与岛屿空间特征的相关性，结果表明，Cj与面积比（δA）（0.577）、岸线长度比（δPer）（0.585）和高程比（δE）（0.591）呈正相关，与周长面积比的比值（δPAR）（−0.602）和近岸距离比（δI）（−0.211）呈负相关，但均不显著。
3. 讨论
3.1 平潭5个无居民海岛种子植物区系特征
平潭5个无居民海岛的种子植物共有71科179属213种，剔除外来物种后，共65科145属171种，与福建种子植物202科1596属4416种相比[22]，本研究区域种子植物的科、属 、种数分别占了福建省植物区系的32.18%、9.09%和3.87%。按照生活型进行分类，草本植物占优势，共计102种（59.65%）；其次为灌木48种（28.07%）；乔木和藤本的种数则较少，分别是7种（4.09%）和14种（8.19%）。
平潭海岛的种子植物区系优势较为明显，含有较多热带科以及亚热带科，区系科、属、种的地理性质均以热带为主，科的热带成分占77.79%，温带成分仅占22.22%；属的热带成分占69.24%，温带成分为30.02%；种的热带成分占54.88%，温带成分为37.80%。种子植物中含有较多的热带科以及亚热带科，与福建省植物区系的特征相符合。科、属的热带成分以泛热带分布为主，种的热带成分以热带亚洲为主；科、属的温带成分以北温带为主，种的温带成分以温带亚洲及东亚分布为主，整体呈现显著的由热带向温带过渡的趋势。通过对平潭与其他地区岛屿的属分布区类型进行对比发现，除浙江和渤海区的无居民海岛外，其余岛屿的R/T值均具有明显的热带性质，符合其所处的亚热带海洋季风气候区的地理位置及热带起源[23]，这一结果与相关研究[24]一致。随着纬度的增加，不同海岛植物区系的属级分布类型中，温带分布型逐渐增加，热带分布型占比逐步减少，显示出海岛植物区系地理成分的纬向分异性。
3.2 平潭5个无居民海岛间植物的物种相似度与空间特征关系
分析平潭5个无居民海岛植物间的种相似性系数及其与岛屿空间特征的相关性，发现Cj与面积比、岸线长度比和高程等空间特征均无显著相关性。平潭5个无居民海岛中，物种组成相似性较高的有光幼屿与红山屿、姜山岛与龙母屿、黄门岛与光幼屿，以及姜山岛与黄门岛，但均未超过50%，说明各个岛屿植物间的亲缘关系较远。
通常海岛面积越大，环境异质性越高，物种丰富度也会更高，这是岛屿生物地理学的普遍规律[25, 26]。平潭5个无居民海岛中姜山岛的面积最大，物种数也最多。但面积最小的龙母屿，其物种数却居第3，原因之一可能是龙母屿的灌木、草本能够较好地适应岛屿环境，且草本植物在该岛占绝对优势[27]，其生存所需空间比乔木小得多，所以受岛屿面积的制约较小[28, 29]；另一方面，尽管平潭5个无居民海岛同属一个气候带，但不同海岛间的物种数存在差异主要是由海岛环境的特殊性决定的[30]。
由于各个岛屿具有独立性，形成了不同的生态环境，并进行长时间的自然选择[31, 32]，因此导致各岛屿的植物种类存在差异。本文仅以分布型从宏观层面对平潭5个无居民海岛的种子植物进行了区系分析，没有从微观层面进行探讨，后期对植物区系的研究可考虑土壤因子、地质变化和岛屿间植物竞争生态位等方面的因素。
3.3 平潭5个无居民海岛的保护和利用
海岛植物物种丰富度与人为活动因素紧密相关[33]。有居民海岛由于长期受人为干扰，海岛植被中的原生植被可能被破坏，从而对原生植物的生态位造成威胁，此外，海岛开发也会导致一定程度上原生植物数量的减少和次生植被的增加[34]。相比有居民海岛，无居民海岛植物受人为干扰较小。
平潭5个无居民岛屿的种子植物以原生植物为主，但海岛上的入侵植物也需要重视，如鬼针草（Bidens pilosa L.）、马缨丹（Lantana camara L.）和小蓬草（Conyza canadensis L.）等。为保护当地的物种多样性，避免物种的进一步同质化[35]，应建立一个长期稳定的实时更新数据库，开展生态治理研究[36]。针对以上入侵植物，建议制定具有针对性的防控策略，尽可能挖掘其潜在的利用价值[37]，做到有效防控与利用。
-
[1] Kreft H, Sommer JH, Barthlott W. The significance of geographic range size for spatial diversity patterns in Neotro-pical palms[J]. Ecography, 2006, 29(1):21-30.
[2] Ricklefs RE. A comprehensive framework for global patterns in biodiversity[J]. Ecol Lett, 2010, 7(1):1-15.
[3] Kozak KH, Graham CH, Wiens JJ. Integrating GIS-based environmental data into evolutionary biology[J]. Trends Ecol Evol, 2008, 23(3):141-148.
[4] 夏尤普·玉苏甫, 买买提明·苏来曼, 维尼拉·伊利哈尔, 张忠心. 基于MaxEnt生态位模型预测对齿藓属(Didymodon)植物在新疆的潜在地理分布[J]. 植物科学学报, 2018, 36(4):541-553. Shuayib Yusup, Mamtimin Sulayman, Winira Ilghar, Zhang ZX. Prediction of potential distribution of Didymodon (Bryophyta, Pottiaceae) in Xinjiang based on the MaxEnt model[J]. Plant Science Journal, 2018, 36(4):541-553.
[5] Box EO. Factors determining distributions of tree species and plant functional types[J]. Plant Ecol, 1995, 121(1):101-116.
[6] Woodward FI. Climate and Plant Distribution[M]. Cambridge:Cambridge University Press, 1987.
[7] Elith J, Leathwick JR. Species distribution models:ecological explanation and prediction across space and time[J]. Annu Rev Ecol Evol S, 2009, 40:667-697.
[8] Khanum R, Mumtaz AS, Kumar S. Predicting impacts of climate change on medicinal asclepiads of Pakistan using Maxent modeling[J]. Acta Oecologica, 2013, 49:23-31.
[9] Kumar P. Assessment of impact of climate change on Rhododendrons in Sikkim Himalayas using Maxent modelling:limitations and challenges[J]. Biodivers Conserv, 2012, 21:1251-1266.
[10] 王娟, 倪健. 中国北方温带地区5种锦鸡儿植物的分布模拟[J]. 植物生态学报, 2009, 33(1):12-24. Wang J, Ni J. Modelling the distribution of five Caragana species in temperate northern China[J]. Chinese Journal of Plant Ecology, 2009, 33(1):12-24.
[11] Wan JZ, Wang CJ, Han SJ, Yu JH. Planning the priority protected areas of endangered orchid species in northeastern China[J]. Biodivers Conserv, 2014, 23(6):1395-1409.
[12] Ervin GN, Holly DC. Examining local transferability of predictive species distribution models for invasive plants:an example with cogongrass (Imperata cylindrica)[J]. Invas Plant Sci Mana, 2011, 4(4):390-401.
[13] 王娟, 倪健. 植物种分布的模拟研究进展[J]. 植物生态学报, 2006, 30(6):1040-1053. Wang J, Ni J. Review of modelling the distribution of plant species[J]. Chinese Journal of Plant Ecology, 2006, 30(6):1040-1053.
[14] Williams JN, Seo C, Thorne J, Nelson JK, Erwin S, et al. Using species distribution models to predict new occurrences for rare plants[J]. Divers Distrib, 2009, 15:565-576.
[15] 李国庆, 刘长成, 刘玉国, 杨军, 张新时, 郭柯. 物种分布模型理论研究进展[J]. 生态学报, 2013, 33(16):4827-4835. Li GQ, Liu CC, Liu YG, Yang J, Zhang XS, Guo K. Advances in theoretical issues of species distribution models[J]. Acta Ecologica Sinica, 2013, 33(16):4827-4835.
[16] Merow C, Smith MJ, Silander JA. A practical guide to Maxent for modeling specis' distributions:what it does, and why inputs and settings matter[J]. Ecography, 2013, 36(10):1058-1069.
[17] Kumar S, Stohlgren TJ. Maxent modeling for predicting suitable habitat for threatened and endangered tree Canacomyrica monticola in New Caledonia[J]. J Ecol Nat Environ, 2009, 1(4):94-98.
[18] 雷军成, 徐海根. 基于MaxEnt的加拿大一枝黄花在中国的潜在分布区预测[J]. 生态与农村环境学报, 2010, 26(2):137-141. Lei JC, Xu HG. Maxent-based prediction of potential distribution of Solidago canadensis in China[J]. Journal of Ecology and Rural Environment, 2010, 26(2):137-141.
[19] 胡忠俊, 张镱锂, 于海彬. 基于MaxEnt模型和GIS的青藏高原紫花针茅物种分布格局模拟[J]. 应用生态学报, 2015, 26(2):505-511. Hu ZJ, Zhang YL, Yu HB. Simulation of Stipa purpurea distribution pattern on Tibetan Plateau based on MaxEnt model and GIS[J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 2015, 26(2):505-511.
[20] Yang XQ, Kushwaha SPS, Saran S, Xu JC, Roy PS. MaxEnt modeling for predicting the potential distribution of medicinal plant, Justicia adhatoda L. in Lesser Himalayan foothills[J]. Ecol Eng, 2013, 51:83-87.
[21] 管毕财, 陈微, 刘想, 蔡奇英, 刘以珍, 葛刚. 四照花物种分布格局模拟及冰期避难所推测[J]. 西北植物学报, 2016, 36(12):2541-2547. Guan BC, Chen W, Liu X, Cai QY, Liu YZ, Ge G. Distribution pattern and glacial refugia of Cornus kousa subsp. chinensis based on MaxEnt model and GIS[J]. Acta Botanica Boreali-Occidentalia Sinica, 2016, 36(12):2541-2547.
[22] Deb CR, Jamir NS, Kikon ZP. Distribution prediction model of a rare orchid species (Vanda bicolor Griff.) using small sample size[J]. American Journal of Plant Sciences, 2017, 8:1388-1398.
[23] 王文采. 植物分类学的历史回顾与展望[J]. 生物学通报, 2008, 43(6):1-4. Wang WC. Historical perspective of plant taxonmy[J]. Bulletin of Biology, 2008, 43(6):1-4.
[24] 董洪进, 刘恩德, 彭华. 中国植物分类编目的过去、现在和将来[J]. 植物科学学报, 2011, 29(6):755-762. Dong HJ, Liu ED, Peng H. Plant cataloguing in China:past, present and future[J]. Plant Science Journal, 2011, 29(6):755-762.
[25] Zhou YD. Inventory and diversity of vascular plants in Mt. Kenya, East Africa[D]. Beijing:University of Chinese Academy of Sciences, 2017.
[26] 黄普华. 编研《中国植物志》的回顾与体会[J]. 植物科学学报, 2017, 35(3):465-468. Huang PH. The review and product of compiling Flora Reipublicae Popularis Sinicae[J]. Plant Science Journal, 2017, 35(3):465-468.
[27] 李德铢, 王雨华, 伊廷双, 王红, 高连明, 杨俊波. 新一代植物志:iFlora[J]. 植物分类与资源学报, 2012, 34(6):525-531. Li DZ,Wang YH,Yi TS, Wang H, Gao LM, Yang JB. The next-generation Flora:iFlora[J]. Plant Diversity and Resources, 2012, 34(6):525-531.
[28] 陆露, 王红, 李德铢. iFlora与植物志修订的若干思考:以杜鹃花科白珠树属为例[J]. 植物分类与资源学报, 2012, 34(6):562-584. Lu L, Wang H, Li DZ. Some considerations on data integration for the next-generation Flora (iFlora) and flora revision:a case study of Gaultheria (Ericaceae)[J]. Plant Diversity and Resources, 2012, 34(6):562-584.
[29] Chen YS. AsteraceaeⅡ Saussurea[M]//Hong DY, ed. Flora of Pan-Himalaya. Beijing:Science Press; Cambridge:Cambridge University Press, 2016.
[30] Beentje HJ. Kenya Trees, Shrubs and Lianas[M]. Nairobi:National Museums of Kenya, 1994.
[31] F. T. E. A. Flora of Tropical East Africa[M]. London:Kew Royal Botanic Garden, 1952-2012.
[32] Zhou YD, Liu B, Mbuni Y, Yan X, Mwachala G, et al. Vascular flora of Kenya, based on the Flora of Tropical East Africa[J]. PhytoKeys, 2017, 90:113-126.
[33] Lantz H, Bremer B. Phylogeny inferred from morphology and DNA data:characterizing well-supported groups in Vanguerieae (Rubiaceae)[J]. Bot J Linn Soc, 2004, 146:257-283.
[34] Gao JY. Guide to the world stattes:Kenya[M]. Beijing:Social Sciences Academic Press, 2004.
[35] 冯建孟. 中国种子植物物种多样性的大尺度分布格局及其气候解释[J]. 生物多样性, 2008, 16(5):470-476. Feng JM. Spatial patterns of species diversity of seed plants in China and their climatic explanation[J]. Biodiversity Science, 2008, 16(5):470-476.
[36] Mittermeier RA, Gil RR, Hoffman M, Pilgrim J, Brooks T, et al. Hotspots Revisited:Earth's Biologically Richest and Most Threatened Terrestrial Ecoregions[M]. Mexico City:Agrupacion Sierra Madre, 2004.
[37] Araújo MB, Anderson RP, Barbosa AM, Beale CM, Dormann CF, et al. Standards for distribution models in biodiversity assessments[J]. Sci Adv, 2019, 5:eaat4858.
[38] Trumbo DR, Burgett AA, Knouft JH. Testing climate-based species distribution models with recent field surveys of pond-breeding amphibians in eastern Missouri[J]. Can J Zool, 2011, 89(11):1074-1083.
[39] Kuria MW, Ngumi VW, Njenga PK, Wangai LN. MaxEnt modeling for predicting a suitable habitat for a threatened and endangered medicinal plant species Strychnos henningsii in Kenya[J]. International Journal of Innovative Research and Knowledge, 2017, 2(11):61-78.
下载:
计量
- 文章访问数:
- HTML全文浏览量: 0
- PDF下载量:
