基于最大熵模型的狸尾豆属植物在中国的潜在分布区模拟

朱梦婕; 缪佳; 赵雪利

doi:10.11913/PSJ.2095-0837.2020.40476

朱梦婕, 缪佳, 赵雪利

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朱梦婕, 缪佳, 赵雪利. 基于最大熵模型的狸尾豆属植物在中国的潜在分布区模拟[J]. 植物科学学报, 2020, 38(4): 476-482. doi: 10.11913/PSJ.2095-0837.2020.40476

引用本文:

朱梦婕, 缪佳, 赵雪利. 基于最大熵模型的狸尾豆属植物在中国的潜在分布区模拟[J]. 植物科学学报, 2020, 38(4): 476-482. doi: 10.11913/PSJ.2095-0837.2020.40476

Zhu Meng-Jie, Miao Jia, Zhao Xue-Li. Simulation of potential distribution of Uraria in China based on maximum entropy model[J]. Plant Science Journal, 2020, 38(4): 476-482. doi: 10.11913/PSJ.2095-0837.2020.40476

Citation:

朱梦婕, 缪佳, 赵雪利. 基于最大熵模型的狸尾豆属植物在中国的潜在分布区模拟[J]. 植物科学学报, 2020, 38(4): 476-482. doi: 10.11913/PSJ.2095-0837.2020.40476

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朱梦婕, 缪佳, 赵雪利. 基于最大熵模型的狸尾豆属植物在中国的潜在分布区模拟[J]. 植物科学学报, 2020, 38(4): 476-482. doi: 10.11913/PSJ.2095-0837.2020.40476

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